8月15日至8月25日，计算机学院、上海智能教育研究院智能教育专业博士研究生高峰、刘文涛，硕士研究生曾嘉怡赴合肥参加了由认知智能全国重点实验室联合人工智能领军企业科大讯飞股份有限公司举办的首届科大讯飞星火训练营Spark Camp。

通过参与学习深度技术讲座与大师级培训课程+富有挑战性的项目课题实践等内容，高峰同学和所在团队“能进十六强就算赢”夺得了基础课题研究竞赛、项目课题实践竞赛（半决赛路演、决赛答辩）的双料第一，最终摘得2023科大讯飞星火营年度冠军的荣誉，并获得奖金10万元。科大讯飞高级副总裁、研究院院长胡国平为获胜小组颁奖。

团队成员与科大讯飞高级副总裁、研究院院长胡国平博士合影

高峰同学与团队以讯飞星火大模型为基座，提出打造首个星火大模型互动娱乐插件平台，支持多游戏入驻。一期支持“谁是卧底”游戏，应用Spark API的开放能力，于前端实现对游戏设定、玩家发言、投票归票等API的抽槽落域，于后端实现基于数据库存储的多轮对话和流程控制。基于大模型技术解决了线下好友人数不足难以开局、线上陌生人交流尴尬、传统电脑不智能、游戏体验差等问题，技术实现完整度高、应用效果优异，最终得到了专家评审团的一致认可，在众多参赛作品中脱颖而出，夺得桂冠。

高峰在路演现场向评委和观众介绍研发产品

“虽然只有短短两周时间，但是我们收获了满载的知识、动手实践大模型的经验，结识了一群热爱通用人工智能技术的小伙伴和技术大咖”，高峰同学在赛后说，“感谢科大讯飞组织此次星火营活动，让我有机会亲临合肥，更近距离体验国产大语言模型的魅力，将一些奇特的想法转化实践为有意思的应用产品”。

本次训练营主要面向国内高校和科研机构进行营员招募，经过推荐和严格的选拔流程，最终汇聚了来自全国29个单位，共计115名优秀在校生参与此次活动，由智能语音和人工智能领军企业带领营员一起走进真实AI行业，共同见证“讯飞星火认知大模型 V2.0”的升级发布会，参与通用人工智能的发展浪潮。科大讯飞董事长刘庆峰和星火营同学们亲切互动，为科大讯飞首届星火营带来了热烈诚挚的开营致辞。

全体营员合影

星火训练营采取“大咖专家讲座”、“大模型基础课题研究”和“项目主题实践竞赛”等多元化环节，全面覆盖了理论知识学习和真实场景实践应用等内容，旨在推动青年人才把握大模型时代的重大机遇，从而在研究理论基础、技术实践能力以及行业发展认知等多个层面，实现全方位的发展。

正如科大讯飞创始团队成员之一、现任科大讯飞高级副总裁、认知智能全国重点实验室主任胡国平在颁奖仪式上指出，“有句话说改变世界的不是技术，所以我们要把技术搬到产品里去，实现真正技术产业化；但还有一句话叫做真正改变世界的还是技术，所以我们在座各高校的同学们，希望大家持续努力，精进技术！希望能与大家一起共创共享未来人工智能大时代！”道阻且长，行则将至，愿我们的人工智能大时代能够继续实现技术和产业的结合，为全人类带来福祉。

2023年8月20日-26日，华东师范大学2023年智能教育研究生暑期学校圆满举行。本次暑期学校由华东师范大学研究生院主办、计算机学科与技术学院（上海智能教育研究院）承办，主要包括开幕式、团队学术交流研讨、专家讲座、学员汇报、实验室参观等环节，吸引近30所高校的50余名学生报名参加。

8月21日上午，暑期学校开幕式在理科大楼B112举行。院长周爱民教授对学员的到来表示热烈欢迎，并介绍了计算机学院、上海智能教育研究院的发展历程及科研相关情况。周院长还向同学们介绍了自己的读博历程，用自身经历激励同学们设立读博目标、勇敢追求梦想，并耐心地为学员答疑解惑。

8月21日下午开始，学院与研究院的科研团队与学生进行交流研讨。团队教师代表介绍团队主要科研方向与内容，并就代表性科研方向进行讲座。每个团队介绍后，学生根据自己感兴趣的研究方向，与老师进行沟通交流。

8月23日下午，学员参观了校内上海智能教育研究院（实验室）、儿童脑成像中心、认知神经科学研究所实验室。华东师范大学智能教育实验室是全国首批教育部哲学社会科学实验室（培育），儿童脑成像中心是国内首个聚焦儿童的脑成像中心，认知神经科学研究所隶属脑功能基因组学教育部（上海）重点实验室，这三个实验室体现了华东师大在相关领域的领先地位与权威性。

上海智能教育研究院（实验室）

认知神经科学研究所实验室

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儿童脑成像中心

8月24日上午，暑期学校邀请到美国东北大学王大阔副教授作主旨报告，本环节由计算机学院孙玉灵副研究员主持。王大阔老师主要研究领域为人机交互和人本智能，本次报告展示了如何从人与人的协作中学习，设计和构建用于人工智能与人类协作的智能系统，这项工作是实现人工智能与人类协作的最终目标的基石，其中人工智能和人类可以发挥互补和不可或缺的作用，以实现更好的结果和体验。

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8月24日-25日，暑期学校安排了学员汇报环节。每位学员可以展示自己硕士阶段的研究成果，以及未来（读博）科研计划。汇报环节中，计算机学院、上海智能教育研究院的多位老师参加，并与学生进行提问交流。

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8月26日，本次暑期学校迎来了结业典礼。结业典礼由智能教育博士班负责学生科研工作的刘志老师主持。结业典礼上，两位智能教育博士班学生代表贾林钊同学、陆锡坤同学与学员进行交流，分享自己的备考及科研工作经验。最后，由周爱民院长进行总结发言。周院长对各位同学寄予厚望，希望各位同学在11月份报考计算机学院的博士，不久的将来与各位同学再次相见。

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刘志老师主持结业典礼

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贾林钊同学分享科研经历

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陆锡坤同学分享备考经验

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周爱民院长总结发言

本次暑期学校，旨在吸引全国各地高校对计算机、智能教育学科感兴趣、有意向报考的学生，通过为期一周的线下活动，让同学们对计算机学院、上海智能教育研究院有一定的了解，并与科研团队、博士生导师建立沟通联系，学院也将发掘有科研潜力的学生，鼓励其报考，提升学院整体生源质量。欢迎各位同学报考华东师范大学计算机科学与技术、智能教育博士！

为促进优秀硕士生的跨学科交流互动，帮助学生多角度、全方位地了解我院，华东师范大学计算机科学与技术学院及上海智能教育研究院举办的为期两个半月的优秀硕士研讨班于本周圆满落下帷幕。研讨班以线上形式开展，旨在搭建优秀硕士生与学院和研究院的交流桥梁，增进双方相互了解，从而更好地引导学生确立明确的研究方向和目标，帮助学院和研究院优化人才培养方案，精准培养高质量的博士研究生。

优秀硕士研讨班自2022年9月14日启动以来，共开展20期研讨活动，分为“专家汇报”、“学生展示”和“交流答疑”三个模块。来自我校的11位专家和全国各地多所高校的60余名对计算机、智能教育专业有浓厚兴趣的优秀硕士生参加了此次学术交流活动。

专家汇报

研讨班第一部分的活动是“专家汇报”。活动伊始，华东师范大学计算机科学与技术学院、上海智能教育研究院副院长周爱民教授代表学院和研究院向与会的同学表达了肯定与感谢，系统而全面地介绍了学院和研究院的人才优势与学科特色，并留下开放性的问题，驱动同学们对计算机科学、智能教育内涵的深度思考。

图为周爱民教授介绍学院和研究院各组成团队

之后，研讨班邀请学院和研究院各研究团队的老师和同学分享了他们的研究方向和研究成果，逐一为同学们介绍其团队的研究方向、科研实力和科研成果及应用，帮助同学们了解学科研究热点与前沿，激发同学们科研热情和兴趣，活动共开展了14期。

图为姜飞老师介绍《基于目标检测的课堂教学行为分析算法》

图为“专家汇报”活动安排

学生展示

研讨班第二部分的活动是“学生展示”。来自各大高校的32位优秀硕士生分成四组，就自己关注的研究领域按顺序进行了学术汇报。同学们来自各个专业和方向，包括计算机、心理学、教育学等，他们丰富的跨学科背景和研究视角拓展了研讨交流会的深度和广度。

图为刘文涛同学介绍《基于带目标标注启发式信息的进化优化》

交流答疑

研讨班第三部分的活动是“交流答疑”。为了帮助同学们更加深入了解计算机科学和智能教育专业，解决后续方向选择上的疑惑，硕士研讨班后期还开展了2场交流座谈会。

在答疑交流过程中，同学们踊跃发言，既提出了对于报考程序方面的疑问，也充分表达了对计算机科学和智能教育的理解及融合自己专业方向的学术思考。学院和研究院的老师就同学们提出的有关问题一一做了详细解答，为同学们报排除疑问，明确方向。

活动尾声，周爱民教授热情邀请参会同学们开启摄像头，共同庆祝硕士研讨班的成功举办。

图为参会老师与同学们的合照留念

总结

计算机科学特别是智能教育是多学科交叉、深度融合的学科，本次优秀硕士研讨班，吸引到了各个学科有志于从事计算机科学和智能教育学术研究、专业工作的优秀学子。通过专家汇报、学生展示、交流答疑等形式，搭建师生沟通交流平台，展现学院和研究院的研究实力。为进一步加强我院博士生招生宣传，促进学术交流，提升学科影响力起到了良好效果。

撰稿 | 童昊

编辑 | 胡怡

审核 | 刘志

11月23日，华东师范大学上海智能教育研究院“智能教育实验室开放日：名师讲坛”在中山北路校区物理楼举行。微软亚洲研究院副院长田江森博士，复旦大学计算机科学技术学院教授、知识工场实验室负责人肖仰华教授，华东师范大学计算机科学与技术学院副院长、上海智能教育研究院副院长周爱民教授受邀在讲坛做报告。讲坛采取线上线下结合的方式进行，校内外师生代表、全体智能教育博士研究生共七十余人参加了本次讲坛。活动由智能教育研究院副院长张凯主持。

精彩回顾

在本次名师讲坛中，田江森副院长阐述了人工智能思想与技术的历史发展进程，以信息和数据爆炸式增长发展为契机，介绍了微软团队在人工智能领域中不断突破的各项技术成果。微软深耕人工智能多年，特别是在教育资源共享领域，他以微软亚洲研究院的交互式英语学习应用产品“微软小英”为例，介绍了高效且具有个性化教育闭环的微软解决方案。他还特别提到了由华东师范大学智能教育研究院和微软亚洲研究院深度合作的中文写作智能辅导系统“小花狮”，对合作双方推动教育领域中人工智能技术落地付出的努力表示认可和提出期许。

肖仰华教授以“知识图谱与教育智能化”为主题，从知识图谱的价值与意义、教育知识图谱的应用场景、教育知识图谱的实践过程和领域内面临的挑战与关键技术等方向，为现场观众带来了内容翔实全面，技术张力紧凑的讲座。肖教授指出，教育智能化演进路径的核心之一是知识图谱，并应以资源建设与知识应用迭代式发展为基本模式。他详细阐述了教育行业智能化迭代式的发展思想，结合自身的研究成果表明了他对“教育领域+人工智能”方向发展前景的态度。

周爱民教授从华东师范大学智能教育研究院“引领学习变革，智创教育未来”的创办使命出发，提出研究院确立的“以学生为中心，以学习为中心”建设总任务，强调从“人工智能+教育”向“教育+人工智能”的转化和提质。他指出，智能教育领域的发展趋势是构建面向每个人的平等教育，是适合每个人的个性化教育，是更加通达灵活的开放教育，是伴随每个人的终身教育。周院长鼓励在场所有智能教育专业和相关专业的研究生，以奔涌在教育升级和学科融合潮流中的“弄潮儿”身份，为实现智能教育研究院的创办使命，承前启后、继往开来。

现场观众还与讲坛嘉宾进行了问答讨论，现场气氛活跃，同学们受益匪浅。本次名师讲坛为智能教育研究院承办“首届华东师范大学研究生学术文化节”的系列活动之一，旨在促进构成丰富多元的学术文化共同体，以学术卓越引领育人卓越。

为营造良好的学术文化氛围，让更多学生体验和感受智能教育的魅力。2022年11月23日，作为校研究生学术文化节的活动之一，华东师范大学上海智能教育研究院“智能教育开放日”活动顺利举行。期间，物理楼的智能教育实验室面向全校师生开放。

活动开始，首先由智能教育研究院副院长张凯向到场的师生们介绍研究院的建设背景、发展历程、研究方向、人才培养等内容，并对开放日当天的整体安排进行了介绍，让同学们对智能教育这一领域的发展有了清晰的认识。

研究院智能教育博士生现场演示并讲解小花狮系列产品系统。活动现场气氛热烈，同学们在观看精彩展示和解说的同时纷纷亲自动手，体验智能系统操作的乐趣。

智能机器人互动体验

小花狮作文智能辅导系统体验

三维智适应学习系统体验

本次活动增进了同学对智能教育的了解，引领同学近距离走进智能教育实验室，感受实践操作智能教育系统的魅力。后续智能教育研究院还将持续举办各类优质特色活动，积极培养同学们的科研兴趣，提升整体学术氛围。

2022年11月12日，由华东师大研究生院主办，华东师大上海智能教育研究院、上海人工智能实验室承办的全国首届智能教育博士生论坛成功举行。本次论坛共邀请了2位主旨报告嘉宾和来自8所高校的15位智能教育博士生分享其研究成果。论坛采用线上线下相结合的方式，共吸引了1300余名师生的参与。

开幕致辞

华东师范大学研究生院常务副院长吴健教授表示，党的二十大报告特别提到人才的培养，在贯彻学习党的二十大精神的背景下开展论坛非常有意义。学校一直在推动卓越育人的工作，智能教育专业设立的定位就是高起点、跨学科、国际化和工程化。因此，他希望同学们能够把握论坛交流、学习的机会，不断提升学术的能力和水准。

华东师范大学上海智能教育研究院院长袁振国教授指出，人工智能在教育中的应用是最有前景的。人工智能在教育中的运用是为了人，是通过人、依靠人、促进人的发展，其中存在非常多的挑战。他表示，期待智能教育研究队伍不断壮大，能够重塑教育的未来，为人才的培养做出贡献。

本环节由华东师范大学上海智能教育研究院副院长周爱民教授主持。

主旨报告

浙江大学求是特聘教授、浙江大学上海高等研究院常务副院长、浙江大学人工智能研究所所长吴飞老师作《教育的科学属性：计算驱动探究》的报告。首先，他从“教育是否是一门科学”的问题出发，系统论述了教育学在知识规范化中成为一门科学。其次，他对计算的历史脉络进行了梳理，基于此分享了当前计算驱动教育学的相关研究，并着重介绍了教育的计算探究的实证实验与规律解析途径。最后，他以自己的国家自然科学基金重点项目为例，提出开展智能教育研究应在问题导向中理清思路。

华东师范大学终身教授祝智庭老师在题为《关于智能教育的新见解》的报告中通过“人工智能能否替代教师”“人工智能将对学习产生什么影响”“如果机器能够思考，我们需要培养学生什么能力”三个问题引出对教育人工智能（eAI）发展的思考。他从数据智慧教育观出发，对智慧教育的定义、研究框架、智慧教育环境的构建等方面进行介绍。最后，他建议应构建人技共善的数字德育体系和数字社会文化综合治理框架。

三大专题论坛

专题论坛环节重点在于为智能教育博士生提供学习、探讨、交流、展示的开放式平台。来自上海交通大学、华东师范大学、中国科学技术大学、复旦大学、上海师范大学、东南大学、华中师范大学、中国科学院计算技术研究所的15位博士生带来了智能教育系统、智能教育算和情感计算专题报告。

智能教育系统专题论坛由华东师范大学智能教育博士生岳文静主持。上海交通大学周华毅以人体和人头的姿态估计技术为切入点，尝试性探究在真实的课堂环境中，将该项技术应用于学生群体朝向估计任务；华东师范大学任育培提出了一种基于图文元素合成的教科书示意图问答方法，在真实数据集CSDQA上进行实验，采用预测准确率指标进行评估，实验结果表明提出的方法优于基准模型；中国科学技术大学马天怡分享了当使用者和付费者不一致时，在线教育平台的持续使用与付费决策机制；华东师范大学张欣悦对智能教育机器人的文献进行了系统回顾，根据其共性将这些研究划分为智能教育机器人的特点、有利于智能教育的潜在先进AI算法、智能机器人在不同教育水平中发挥的作用三个主题；复旦大学印张悦主要探讨了如何在教育教学活动中应用大型预训练语言模型的强大功能，引导学生探索和学习新知识，激发学生学习兴趣的问题。

点评环节，华东师大上海智能教育研究院首席科学家贺樑教授指出智能教育的交叉融合研究需要明确研究问题的属性，应用计算机、教育、心理等各个学科的知识解决问题。在对同学的研究表示肯定的基础上，他从关注课堂环境、运用读图技术提高解析能力以及明晰付费教育中不同主体的关系等方面提出了针对性的建议。

针对同学的研究，华东师大上海智能教育研究院副研究员姜飞老师指出把人的社会规则转化到机器人上是未来研究很好的着力点以及可以通过大模型服务到教育，对教育的方式、模式做出改变。

智能教育算法专题论坛由华东师范大学智能教育博士生高峰主持。华东师范大学白艳红以自适应学习领域的关键任务知识追踪为例，介绍了可解释人工智能的基本概念和常见解释方法，并根据可解释人工智能对解释对象的模型复杂性分类；华东师范大学徐浩鑫构建了基于侧面信息的知识追踪模型（SIKT），该模型的输入不依赖学生、知识点和题目具体的ID和总数，不涉及学生的隐私信息，且对所有的数据集都适用；上海师范大学魏廷江提出了基于异构层次分化来追踪学习者的短期注意力知识，分层异构知识结构和短期记忆增强将用于模拟不同交互序列对学习者的影响；华东师范大学王至宏在跨语言知识问答任务上提出一种兼顾多语言和可解释性的方案，模型在东南大学KSE实验室QA组搭建的问答数据上得到验证；复旦大学陈江捷提出了分别致力于错误陈述文本的解释和改错的LOREN与VENCE，这两项工作相互补充，提升了文本的事实正确性，让机器向真正做到“言之有理”迈进。

点评环节，华东师大教育学部教育技术学系江波副教授围绕“指向可解释性的知识图谱”展开点评：其一，结果的可解释性关注特征结构和领域模型的解释；其二，可迁移模型可以关注具体的迁移方向；其三，内容和问题的交互关系的视角有较好的新颖性。

华东师大上海智能教育研究院副研究员郑隆威老师，从教育领域的视角出发，建议智能教育的研究与教育的落地应更加契合，在技术和教育方面都需要找到着力点。

情感计算专题论坛由华东师范大学智能教育博士生张欣悦主持。东南大学王爽探讨了情感计算赋能智慧教育的多元风险与倾斜性法律规制的问题；华东师范大学康亮关注了典型的人格特质——固执，着眼于群体中的固执个体如何结合群体社交网络特征以影响群体中的共识建立；华中师范大学刘石奇分享了MOOC文本情感和认知识别分析中情感与认知理论框架设计，识别模型构建和变量关系分析的相关方法等方面的研究进展；华东师范大学刘敏介绍了对翻译后的中文版沟通复杂度量表（C-CCS）在中国学龄前儿童群体中应用前的可靠性和有效性进行评估的研究；中国科学院计算技术研究所常菲为全面了解社会交往中的视线行为，我们引入了一套静态视线模式来描述人类交流中的视线行为，并提出了一个深度学习网络来对视线模式进行分类。

点评环节，上海人工智能实验室教育中心戴娟主任对同学们的研究方向表示肯定，并依序对上述报告有针对性地提出了宝贵建议，包括关注情感计算信息的披露和算法的评价，明确决策的目的，关键的理论名词需要清晰的定义，用视觉的方法建立人与人的关系图等。

华东师大上海智能教育研究院副研究员赵佳宝老师指出情感计算的研究，不单需要从计算机的领域进行努力，更需要多学科的交叉和交流，从不同的角度来解决问题。

闭幕环节

本环节由华东师大上海智能教育研究院刘志老师主持。戴娟主任和张凯副院长为汇报的同学颁发论文宣读证书。

论坛最后，周爱民教授致闭幕辞，他从“什么是智能教育”“如何研究智能教育”“如何实现智能教育”三个问题出发，对智能教育的研究思路进行梳理；他表示，期望博士生论坛能成为年轻学者交流、合作的舞台，期待智能教育的研究者共同开创教育的未来，在世界研究的维度上占据一席之地！论坛在热烈的氛围中圆满落幕。

华东师范大学高度重视智能教育领域高端人才培养，2020年起设立智能教育博士班。智能教育研究院通过为每位博士生配备两位及以上不同学科背景导师、智能教育博士通识课程建设、开展博士生学术沙龙、设立博士生科研专项基金等平台，全方位提升博士生科研创新能力。此次面向全国智能教育领域博士生开展的首届智能教育博士论坛，是提升智能教育高端人才培养的又一个有益探索。

   9月14日，华东师范大学上海智能教育研究院2022级新生见面会在文科大楼顺利举行。智能教育研究院副院长周爱民教授、副院长张凯老师、办公室季昊羽老师及20名2022级智能教育博士生出席见面会，会议由刘志老师主持。

   张凯老师代表研究院对新同学的到来表示欢迎，并向同学们介绍了智能教育研究院的创建过程，尤其是智能教育在教育学、计算机科学与技术等学科突破与拓展方面的重要价值。他同时表示，研究院会在未来的学习和生活中给予大家全方位的支撑，希望同学们以“主人翁”的精神与角色尽快投入到研究院的各项学习与科研任务中。

   周爱民老师向同学们详细介绍了智能教育研究院成立以来的发展脉络和各种发展成果，诠释了智能教育研究院作为一个交叉发展的机构和平台，对于学生的学术支持是全面且丰富的。周院长殷切叮嘱学生们要充分利用研究院提供的各种资源和途径来不断完善自己的学术研究，成为有贡献、有温度和全面发展的人才。由此他对同学们提出了三点要求，即要做到“三个一”：一是要选择一个自己的场景；二是要做出一个自己的算法；三是要做出一个自己的平台或系统，最终形成一套自己的研究体系和研究范式。周院长的一番发言，对新生们提出了期待与要求，也为同学们的学习生涯引航。

   刘志老师在会上建议同学们要在日后的学习生活中尽可能地孵化自己的学术种子，多参与科研项目和科研竞赛，充分发挥自己和平台的优势，努力在学术科研上走出自己的路。同时，他还以自己的学生生涯作为例子，站在学生的角度提醒新生可能出现的学术焦虑，并关怀学生的德智体全面发展，建议同学们要学习、身体两手抓。之后，刘老师介绍了智能教育班学术活动的相关安排，鼓励学生们踊跃参与，勉励他们在学习生活中多思考、多互助。

   会上，新生们和老师还就一些具体学习生活的要求进行了提问互动和解决，老师们也对新生的日常生活做出叮嘱和建议。

   本次新生见面会开展顺利，氛围融洽和谐，同学们学科背景构成多元，期待大家能够在今后的学习生活中相互帮助、砥砺前行，共同度过美好而珍贵的博士研究生学习时光。

为更好地把握人工智能研究与应用领域的前沿进展，联动更多资源服务学生发展，上海智能教育研究院组织智能教育博士班同学于10月25日到访商汤科技集团，就学生交流互访、实践课程设计等方面展开深入交流。上海智能教育研究院院长袁振国、副院长周爱民，开放教育学院院长闫寒冰等参加活动。

商汤科技业务涵盖智慧商业、智慧城市、智慧生活、智能汽车四大板块。本次参访，同学们全面了解了商汤科技在人工智在相关场景的能应用情况，包括智慧城市、AI+遥感、无人驾驶、智能教育、智慧医疗等。

参访过程中，同学们还参与体验了无人驾驶、情感识别、虚拟向导对话等，感受了商汤科技在计算机视觉、情感分析等领域先进的技术成果。

图：无人驾驶体验

图：《人工智能地图2019》

图：参访师生合影

作为人工智能软件公司，商汤科技以“坚持原创，让AI引领人类进步”为使命，“以人工智能实现物理世界和数字世界的连接，促进社会生产力可持续发展，并为人们带来更好的虚实结合生活体验”为愿景，旨在持续引领人工智能前沿研究，持续打造更具拓展性更普惠的人工智能软件平台，推动经济、社会和人类的发展，并持续吸引及培养顶尖人才，共同塑造未来。后续，上海智能教育研究院将与商汤科技在智能教育科学研究与人才培养领域开展合作，共同推进教育+AI领域的产品项目研发落地。