12月3日下午，为进一步加强班级组织建设，营造浓厚的学术研讨氛围，2024级智能教育博士班在文科大楼116室举行了班委换届选举暨学术沙龙主题班会。学院党总支书记张凯、班主任刘一萌及2024级智能教育专业全体博士生参加了活动。
经过竞选和民主投票，孔晓慧同学当选为2024级博士班新一届班长，翟国豪同学当选为团支书，季卓琦同学当选为副班长。对新当选的班委成员表示热烈祝贺，希望班委在未来的工作中切实履行职责，带领和凝聚班级同学们一起，做好同学们的服务者与带头人。新一届班委表示，未来将致力于打造“学术上有深度、生活上有温度”的班集体，组织更多元、高质的跨学科交流活动，助力同学们在智能教育的前沿领域碰撞思想火花、深耕科研沃土，同时让大家在漫漫求学征途中时刻感受到集体的温暖与支持，携手共赴卓越。
思维碰撞，共话智能教育前沿
当天，现场还举行了学术沙龙活动。孔晓慧、周艺舟等两位博士生代表结合自身科研进展，带来了精彩的前沿成果分享。
孔晓慧同学作题为《SalDiff-DTM: A Novel Dual-Temporal Modulated Diffusion Model for Omnidirectional Images Scanpath Prediction》的报告。报告深入探讨了全景图像在沉浸式体验中的重要性及人类注视点序列预测的难点，并基于当前主流方法的特点以及局限性，介绍了一种名为 SalDiff-DTM 的创新模型。该模型利用扩散模型的生成能力，结合双时调制机制，旨在更精准地预测用户在观看全景内容时的眼动扫描路径。
现场老师和同学们就论文提出模型的具体实现方式、未来在教育领域的落地方向等问题与汇报人进行了深入交流，互动热烈，充分展现了同学们跨学科的思维碰撞。这一前沿探索不仅展示了视觉注意力建模上的技术突破，更为未来分析沉浸式教学场景下的学习者认知行为提供了新的视角与方法论参考，拓宽了大家的科研视野。
随后，周艺舟同学以《从外生赋能到内生智能：大语言模型驱动下智能导学系统的机理变革与实现路径》为题进行汇报。他聚焦大模型时代的教育技术变革，阐述了智能导学系统（ITS）正经历从“工具辅助”向“系统核心引擎”的转变。他提出应用AI重构教学核心交互与理解能力的构想，并展示了初步实验结果，引发了大家对于“人工智能+教育”深层次融合机理的深刻思考。这种从系统底层机理出发的变革构想，打破了仅仅将大模型作为“插件”的传统思维，为在座博士生开展下一代智能教育应用研究提供了全新的设计思路。
寄语未来，共绘研究院发展蓝图
活动尾声，学术班主任刘一萌老师对本次活动进行了总结。她高度评价了本次班会的双重意义，认为这不仅是一次组织的更新，更是一场高质量的思想交流，并提倡班级未来应多举办此类跨方向的学术沙龙，以拓宽科研视野。
研究院实行学术班主任制度，由青年骨干教师担任学术班主任，全过程参与学生的思想引领、科研指导与生涯规划，注重其思维能力、创新素养与人格成长的协同发展。这是研究院推动构建高质量人才培养体系、实现全员全过程全方位育人的重要举措，也为研究院培养兼具技术能力与教育情怀的未来领军人才提供制度保障。
活动最后，张凯书记作总结讲话，从学科发展与人才培养的高度提出了殷切期望。他希望新一届班委贯彻“党建引领班建，班建促进研建”的工作思路，带领全班同学增强班级归属感，在科研攻关中厚植家国情怀。同时他鼓励全体博士生珍惜时光，充分用好学校资源，勇于探索前沿问题，将技术创新与教育实践紧密结合，争取产出标志性突破性成果。
