12月3日下午，为进一步加强班级组织建设，营造浓厚的学术研讨氛围，2024级智能教育博士班在文科大楼116室举行了班委换届选举暨学术沙龙主题班会。学院党总支书记张凯、班主任刘一萌及2024级智能教育专业全体博士生参加了活动。

经过竞选和民主投票，孔晓慧同学当选为2024级博士班新一届班长，翟国豪同学当选为团支书，季卓琦同学当选为副班长。对新当选的班委成员表示热烈祝贺，希望班委在未来的工作中切实履行职责，带领和凝聚班级同学们一起，做好同学们的服务者与带头人。新一届班委表示，未来将致力于打造“学术上有深度、生活上有温度”的班集体，组织更多元、高质的跨学科交流活动，助力同学们在智能教育的前沿领域碰撞思想火花、深耕科研沃土，同时让大家在漫漫求学征途中时刻感受到集体的温暖与支持，携手共赴卓越。

思维碰撞，共话智能教育前沿

当天，现场还举行了学术沙龙活动。孔晓慧、周艺舟等两位博士生代表结合自身科研进展，带来了精彩的前沿成果分享。

孔晓慧同学作题为《SalDiff-DTM: A Novel Dual-Temporal Modulated Diffusion Model for Omnidirectional Images Scanpath Prediction》的报告。报告深入探讨了全景图像在沉浸式体验中的重要性及人类注视点序列预测的难点，并基于当前主流方法的特点以及局限性，介绍了一种名为 SalDiff-DTM 的创新模型。该模型利用扩散模型的生成能力，结合双时调制机制，旨在更精准地预测用户在观看全景内容时的眼动扫描路径。

现场老师和同学们就论文提出模型的具体实现方式、未来在教育领域的落地方向等问题与汇报人进行了深入交流，互动热烈，充分展现了同学们跨学科的思维碰撞。这一前沿探索不仅展示了视觉注意力建模上的技术突破，更为未来分析沉浸式教学场景下的学习者认知行为提供了新的视角与方法论参考，拓宽了大家的科研视野。

随后，周艺舟同学以《从外生赋能到内生智能：大语言模型驱动下智能导学系统的机理变革与实现路径》为题进行汇报。他聚焦大模型时代的教育技术变革，阐述了智能导学系统（ITS）正经历从“工具辅助”向“系统核心引擎”的转变。他提出应用AI重构教学核心交互与理解能力的构想，并展示了初步实验结果，引发了大家对于“人工智能+教育”深层次融合机理的深刻思考。这种从系统底层机理出发的变革构想，打破了仅仅将大模型作为“插件”的传统思维，为在座博士生开展下一代智能教育应用研究提供了全新的设计思路。

寄语未来，共绘研究院发展蓝图

活动尾声，学术班主任刘一萌老师对本次活动进行了总结。她高度评价了本次班会的双重意义，认为这不仅是一次组织的更新，更是一场高质量的思想交流，并提倡班级未来应多举办此类跨方向的学术沙龙，以拓宽科研视野。

研究院实行学术班主任制度，由青年骨干教师担任学术班主任，全过程参与学生的思想引领、科研指导与生涯规划，注重其思维能力、创新素养与人格成长的协同发展。这是研究院推动构建高质量人才培养体系、实现全员全过程全方位育人的重要举措，也为研究院培养兼具技术能力与教育情怀的未来领军人才提供制度保障。

活动最后，张凯书记作总结讲话，从学科发展与人才培养的高度提出了殷切期望。他希望新一届班委贯彻“党建引领班建，班建促进研建”的工作思路，带领全班同学增强班级归属感，在科研攻关中厚植家国情怀。同时他鼓励全体博士生珍惜时光，充分用好学校资源，勇于探索前沿问题，将技术创新与教育实践紧密结合，争取产出标志性突破性成果。

9月26日，由教育部学位管理与研究生教育司指导，中国学位与研究生教育学会和中国科协青少年科技中心共同主办、哈尔滨工程大学承办的“华为杯”第六届中国研究生人工智能创新大赛落幕。

本次大赛上，智能教育团队师生获得全国一等奖一项、二等奖一项，周杰、陈琴老师获“优秀指导教师奖”。

计算机科学与技术学院（上海智能教育研究院）获奖团队合影

全国一等奖团队作品

“Educhat”团队作品“Educhat —— 一个有温度的引导式教育大模型”获全国一等奖。EduChat展现出卓越的引导式教学能力和情感支持能力，并面向社会开源模型与教育语料数据，获得Nature科普栏目Feature报道，同时获得2023年度上海开源创新卓越成果奖特等奖。

“Educhat”队答辩现场（丁宇洋）

王千予、但宇豪

一等奖颁奖现场（左4、5：丁宇洋、李姝君）

团队名称：Educhat

项目名称：

一个有温度的引导式教育大模型

指导教师： 周杰、陈琴

团队成员： 丁宇洋、但宇豪、王千予、谢欣欧

项目简介：EduChat是由华东师大计算机科学与技术学院和上海智能教育研究院研发的教育领域对话大模型。项目通过向模型引入苏格拉底教学法、心理学理论指导语料，结合苏格拉底教学框架、情感计算框架，全面提升模型的引导教学能力与情感支持能力，助力实现因材施教、公平公正、富有温度的智能教育。

全国二等奖团队作品

“智育萌狮”团队作品“基于预演和归纳的智能认知诊断系统”获全国二等奖。

“智育萌狮”团队获全国二等奖（右6：狄子翔）

“智育萌狮”团队答辩现场

团队名称：智育萌狮

项目名称：基于预演和归纳的智能认知诊断系统

指导教师： 钱鸿、李丙栋

团队成员： 刘硕、夏翔、狄子翔、刘元皓

项目简介：项目设计出沙盘预演、快速归纳认知诊断两种核心诊断模型，应对在线智能教育系统中的数据稀疏问题，并显著优化学生知识掌握的诊断效率。作品通过融合预演模拟与归纳推理技术，系统能够迅速、准确地提供个性化诊断结果，生成详细的“学习体检报告”，提升了开放学习环境下智能认知诊断的准确性、可解释性与效率，助力大规模个性化因材施教。

华东师范大学计算机科学与技术学院（上海智能教育研究院）致力于不断提升学生科研与实践能力，积极构建优质的学习与科研环境。在推动学生创新创业方面，学院近年来成果斐然。展望未来，学院（研究院）将持续发力，致力于培育更多智能教育领域的杰出专业人才。

9月13日，智能教育学科发展报告会暨智能教育博士新生见面会在理科大楼B112召开。本次报告会的主题包含智能教育学科建设、大语言模型、智能化测评等内容，旨在使智能教育博士生了解智能教育学科的研究方向和主要建设任务，帮助同学们尽快融入博士生涯的学术生活。

报告会首先由学院党委副书记徐世猛老师致辞。徐老师表达了对新同学的欢迎，关心学生们的日常生活，分别从入学适应、身体健康、心理健康三个方面做出叮嘱和建议。

01

林欣研究员做了主题为“基于大模型的启发式学习关键技术”的报告。报告主要分为两部分，在第一部分，林欣研究员说明了当前机器实现启发式提问的困难，而大语言模型的优点为启发式提问带来了可能。在第二部分，林欣研究员从三方面讲述了现有大模型的问题，并针对这三方面提出了具体解决思路。

02

陈琴研究员做了主题为“教育大模型关键技术及评测研究”的报告。报告首先介绍了当前比较具有代表性的教育领域的大模型，之后陈琴研究员从三方面说明了教育领域大模型当前存在的问题及面临的挑战，最后提出了四大研究点。

03

张伟教授做了主题为“深度知识追踪”的报告。张伟教授首先提及知识追踪需要的前提条件；其次说明了知识追踪的实质是为了理解学生主体，理解学生知识掌握情况来实现高效的个性化学习；最后张伟教授说明了其团队目前所做的工作。

04

江波副教授做了主题为“大语言模型与个性化学习”的报告。江波副院长首先阐明个性化学习的核心；其次通过两个案例来论证个性化学习的有效性，从教学、内容、学生、学习数据、建模算法五方面讲述了自适应学习系统的技术原理，最后阐述了自适应学习技术当前的困境。

05

郑蝉金副教授做了主题为“核心素养的智能化测评：以中小学作文为例”的报告。郑蝉金副教授认为面向核心素养的智能化测评包括一个导向即核心素养——高阶复杂技能，包括一个依据即学习质量标准——学习进阶，还包括三种评价：终结性评价、过程性评价以及增值评价。

06

赵佳宝老师做了主题为“智能教育系统评测”的报告。赵佳宝副研究员首先讲述了其团队目前所做的工作；其次赵佳宝副研究员分享了其所在的测评团队进行测评时的总体框架；最后赵佳宝副研究员邀请博士一年级新生石金鑫来分享虚拟实验进展，他以虚拟一节课为例从技术视角分享可配置的通用多智能体的交互框架。

07

姜飞老师做了主题为“智能教师舱的建设”的报告。姜飞副研究员首先从三方面阐述师范生教学能力培养当前存在的问题并提出了具体的解决方案；之后姜飞副研究员认为未来教师教学技能实训平台由虚实融合情境、AI智能分析与专家专业点评三方面相结合；最后指出了未来教师的培养拟解决的科学问题和关键技术。

08

计算机科学与技术学院周爱民院长对本次报告会进行了总结，从理论、技术、平台、实践四方面阐述了智能教育研究院目前所做的工作。最后周爱民院长对博士新生寄予厚望，希望他们能够心怀理想，拥有适合的方法来成为独特的自己。

最后，刘志老师主持了新生见面会，对同学们的学习生活做出叮嘱和建议。本次新生见面会开展顺利，氛围融洽和谐，期待大家能够在今后的学习生活中相互帮助、砥砺前行，共同度过美好而珍贵的博士研究生学习时光。

图文来源 | 上海智能教育研究院

编辑 | 陈玉婷