总结 2022 年中国在各领域、各行业的取得的发展成果和未来趋势，积极引导经济和社会发展和谐共进，人民日报社旗下环球时报、环球网近期联合开展了2022 环球趋势案例征集活动。华东师大上海智能教育研究院与微软亚洲研究院联合开发的“小花狮作文智能辅导系统”，作为科技创新的典型案例成功入选。

　　“小花狮作文智能辅导系统”利用人工智能技术，特别是大型预训练模型，助力中文写作核心素养的教、学、评，作为赋能教育数字化转型的典型案例成功入选。

　　“科技创新”板块主题重点评选能够代表技术创新、科技向善、产业升级/数字化转型、中国制造等发展的趋势案例。同时入选科技创新板块的成功案例共计16项，包括微软亚洲研究院的“通用多模态基础模型BEiT-3“、科大讯飞的”面向全球的多语种语音服务平台“等。

小花狮作文智能辅导系统

　　“打开作文，拍照上传，等待一小会儿，我们就能看到‘小花狮’给出的作文批阅结果啦！蓝色划线的是识别出的写作亮点，红色划线的是识别出的待改进部分……”

　　随着现场工程师的演示操作，一篇小学四年级作文《新龟兔赛跑》在十秒左右的时间里，就完成了图文识别转换的过程，并迅速给出了作文的智能化测评结果，其中包括6处字词句错误和4处写作亮点——这是发生在2022年世界人工智能大会教育论坛的展台体验区的一幕。

　　这款名为“小花狮”的中小学作文智能辅导系统，是由华东师范大学和微软亚洲研究院联合研发推出的智能化教辅产品，旨在推动中小学作文基础教学的数字化转型，服务一线语文教师和广大中小学生。

“小花狮”作文智能辅导系统

智能技术，赋能教育数字化转型

　　教育是引领社会未来发展的基石，在实现教育的高质量发展和推进教育公平性、普惠性的道路上，教育的全面数字化转型已是大势所趋。近年来飞速发展的人工智能技术在知识与技能的传授、规则化学习方法的掌握等培养学生关键能力方面有着显著优势，并逐步走进真实的教育场景。

　　“小花狮”作文智能辅导系统在充分把握义务教育语文课程标准（2022年版）的导向要求和确保教育公平的基础上，综合应用了多项前沿的人工智能技术，包括中文手写光学字符识别（OCR）技术、基于大规模预训练语言模型的自然语言处理（NLP）技术和中文写作自动测评技术等。

　　其中，光学字符识别技术就像是“小花狮”的“眼睛”，同学们拍照上传的作文照片，“小花狮”只要 “看”一遍，就能把照片中的文字信息提取出来，保存在计算机系统中。即使有些同学的字迹比较潦草，甚至有涂抹修改的痕迹，“小花狮”的这双“慧眼”也能保证识别的准确率在95%以上。

　　提取信息之后，如何才能让“小花狮”这样的计算机系统理解博大精深的中文呢？这时该自然语言处理技术大显身手了。“小花狮”通过先期学习大量的语料数据，建立了一套中文句子识别的流程，即经过对语言文本的分词、清洗、特征提取、相似度计算和词向量训练等过程，最终让计算机能够处理、理解中文语言，实现了同学和“小花狮”之间的沟通。有了自然语言处理技术，“小花狮”不仅能够“识字”，还能够进一步理解作文中的句子和段落大意。

“小花狮”作文拍照上传和分组核对

　　中文写作自动测评技术是“小花狮”能成为一位作文点评老师的关键所在。“小花狮”不仅会给出作文的分数（评级），还会给出针对性的修改意见和优化建议。

　　“小花狮”自带的智能算法，将作文浅层分析结果，例如词数、成语数、词汇丰富性、句子数、段落数等用作构建自然语言处理的特征。而深层的评价结果，如语句的流畅度和逻辑性，计算机则需要融合语言学、教育学和作文教研专家构建的知识图谱进行打分。

　　在中文写作自动测评技术的任务中，流畅度和逻辑性测评的问题被进一步划分为断句错误、重复、缺失、杂糅和标点错误这五类。语言模型预先输入大量优秀作文进行迭代训练，从中捕捉到优秀作文语句的行文规律，以用于对后续作文的评测。模型也会对段落、全文中的逻辑关系建立逻辑结构树，帮助教师和学生分析文章结构，实现逻辑分类。

躬行实践，助力教育减负增效提质

　　“小花狮”作文智能辅导系统的功能涉及写作的教、学与评等环节，可用于课前备课、课中教学与课后练习等多个场景。

　　华东师大教师教育学院教授叶丽新表示，“小花狮”追求的是在符合写作和写作教学规律的前提下，成为教师的好帮手、学生的好伙伴。

　　它的核心功能之一是为学生的写作提供及时、有针对性、细致的评价反馈，在教师日常感到心有余力不足的环节发挥作用，引导学生在修改中提升写作能力。系统的核心功能之二是支持学生互评、教师复评，凸显了写作的表达和交流属性，有助于让写作和基于写作的交流成为一种自然的习惯。

　　“小花狮”的教师端是一个智能化的教学辅助平台，系统支持教师设置单元习作任务、小组互评任务和合作式写作等教学活动，在系统自动给出智能初评意见后，教师可以进一步通过点选标签、新增评价和语音点评等方式快速地复批作文，还可以查看学生修改历史记录，设置优秀范文和打印在线批改结果等。

　　“小花狮”的学生端则是一个智能化的学习测评平台，系统支持学生即时拍照上传作文、智能化自动评阅，进行学伴互评互改、查阅优秀范文和查看学情变化趋势等，帮助学生快速地定位写作错误和难点，在自我修改和相互修改的过程中提高写作能力。

“小花狮”作文的字词句点评

“小花狮”作文的教师复批点评

　　在使用了“小花狮”作文智能辅导系统之后，班级教师可以更轻松地定位学生作文中细枝末节的问题，例如错别字、标点符号误用、上下文不连贯、句子成分残缺或者重复啰嗦等，在方便教师批改的同时，减少老师手写批改的工作量，从而帮助实现“减负”目的。

　　经过统计，在使用了“小花狮”之后，班级作文的写作批改周期从以前的1至2周缩短到了4至5天，有效缩短了教学周期。学生在上传作文后能够很快地得到一个基本评价，并了解自己作文中的主要问题，相比较于传统的老师当面点评作文，教学效率得到了显著提高。

　　一些老师还使用“小花狮”在教学过程中组织小组互评、互改活动，在丰富教学形式的同时提升了班级同学写作文的积极性，为作文教学实现了“提质”。

　　“‘小花狮’在分担教师压力的同时，也十分重视教师的智慧，教师有较大的设计和作为空间。期待未来‘小花狮’能给我们带来更多的惊喜，让AI、学生、教师之间能有更多、更好的互动。” 叶丽新说。

“小花狮”作文的学生端班级作业

　　此外，“小花狮”作文智能辅导系统对平台硬件的要求较低，只需要在手机、台式计算机等日常电子终端接入互联网即可使用。

　　“小花狮”用线上线下相结合的方式辅助培养学生写作素养，利用大数据和互联网技术打破时空限制，把优秀的教学经验推广、赋能欠发达地区，将促进教育的普惠性和公平性，有效助力国家教育数字化转型战略的实施。

不忘初心，发展有温度的智能教育

　　“小花狮”作文智能辅导系统自发布上线以来，已经在上海、江苏、四川等地的多所合作中小学校中使用，并在历次的用户调研和教师访谈中收获众多积极评价。

　　部分一线教师反馈，使用“小花狮”后，教师可以从寻找学生错字病句等耗时费力的工作中解脱出来，从而有更多的时间聚焦于学生们的审题立意、作文结构组织和表情达意等高层次写作水平的指导。

　　一些学生们也反映，在“小花狮”的帮助下，他们能更及时、有效地收到作文的批改反馈，还能在随笔天地中随时发表自己的所想所感等。有了这样一个自由的写作小天地，他们逐渐变得更愿意、也更善于写作表达了。

华东师大郑蝉金副教授赴上海金洲小学组织教研活动

“小花狮”团队赴上海市宝山区实验小学开展用户培训

　　发展有温度的智能教育，是华东师范大学和微软亚洲研究院在面对人工智能时代教育变革的使命和初心。

　　“小花狮”作文智能辅导系统将始终以服务一线师生为宗旨，以培养学生的语文核心素养和中文写作能力发展为目标,在智能技术辅助教学和教育数字化转型的领域中探索前进，努力为发展有温度的智能教育贡献自己的力量。

在世界人工智能大会上发布“小花狮作文智能辅导系统”

　　据悉，华东师大上海智能教育研究院在今年9月召开的世界人工智能大会上公开发布并演示了“小花狮”系列智能教育系统，包括“小花狮”作文智能辅导系统、“小花狮”智适应数学学习系统、“小花狮”青少年心理守护系统等，“本次“小花狮”作文智能辅导系统入围，说明我校智能教育研究团队的成果已得到行业内高度认可，小花狮”已成为我校智能教育发展战略的亮眼品牌。

来源｜上海智能教育研究院　通联｜张凯　编辑｜吴潇岚　孟子楠　编审｜郭文君

原文链接：https://www.ecnu.edu.cn/info/1094/61703.htm

2022年11月12日，由华东师大研究生院主办，华东师大上海智能教育研究院、上海人工智能实验室承办的全国首届智能教育博士生论坛成功举行。本次论坛共邀请了2位主旨报告嘉宾和来自8所高校的15位智能教育博士生分享其研究成果。论坛采用线上线下相结合的方式，共吸引了1300余名师生的参与。

开幕致辞

华东师范大学研究生院常务副院长吴健教授表示，党的二十大报告特别提到人才的培养，在贯彻学习党的二十大精神的背景下开展论坛非常有意义。学校一直在推动卓越育人的工作，智能教育专业设立的定位就是高起点、跨学科、国际化和工程化。因此，他希望同学们能够把握论坛交流、学习的机会，不断提升学术的能力和水准。

华东师范大学上海智能教育研究院院长袁振国教授指出，人工智能在教育中的应用是最有前景的。人工智能在教育中的运用是为了人，是通过人、依靠人、促进人的发展，其中存在非常多的挑战。他表示，期待智能教育研究队伍不断壮大，能够重塑教育的未来，为人才的培养做出贡献。

本环节由华东师范大学上海智能教育研究院副院长周爱民教授主持。

主旨报告

浙江大学求是特聘教授、浙江大学上海高等研究院常务副院长、浙江大学人工智能研究所所长吴飞老师作《教育的科学属性：计算驱动探究》的报告。首先，他从“教育是否是一门科学”的问题出发，系统论述了教育学在知识规范化中成为一门科学。其次，他对计算的历史脉络进行了梳理，基于此分享了当前计算驱动教育学的相关研究，并着重介绍了教育的计算探究的实证实验与规律解析途径。最后，他以自己的国家自然科学基金重点项目为例，提出开展智能教育研究应在问题导向中理清思路。

华东师范大学终身教授祝智庭老师在题为《关于智能教育的新见解》的报告中通过“人工智能能否替代教师”“人工智能将对学习产生什么影响”“如果机器能够思考，我们需要培养学生什么能力”三个问题引出对教育人工智能（eAI）发展的思考。他从数据智慧教育观出发，对智慧教育的定义、研究框架、智慧教育环境的构建等方面进行介绍。最后，他建议应构建人技共善的数字德育体系和数字社会文化综合治理框架。

三大专题论坛

专题论坛环节重点在于为智能教育博士生提供学习、探讨、交流、展示的开放式平台。来自上海交通大学、华东师范大学、中国科学技术大学、复旦大学、上海师范大学、东南大学、华中师范大学、中国科学院计算技术研究所的15位博士生带来了智能教育系统、智能教育算和情感计算专题报告。

智能教育系统专题论坛由华东师范大学智能教育博士生岳文静主持。上海交通大学周华毅以人体和人头的姿态估计技术为切入点，尝试性探究在真实的课堂环境中，将该项技术应用于学生群体朝向估计任务；华东师范大学任育培提出了一种基于图文元素合成的教科书示意图问答方法，在真实数据集CSDQA上进行实验，采用预测准确率指标进行评估，实验结果表明提出的方法优于基准模型；中国科学技术大学马天怡分享了当使用者和付费者不一致时，在线教育平台的持续使用与付费决策机制；华东师范大学张欣悦对智能教育机器人的文献进行了系统回顾，根据其共性将这些研究划分为智能教育机器人的特点、有利于智能教育的潜在先进AI算法、智能机器人在不同教育水平中发挥的作用三个主题；复旦大学印张悦主要探讨了如何在教育教学活动中应用大型预训练语言模型的强大功能，引导学生探索和学习新知识，激发学生学习兴趣的问题。

点评环节，华东师大上海智能教育研究院首席科学家贺樑教授指出智能教育的交叉融合研究需要明确研究问题的属性，应用计算机、教育、心理等各个学科的知识解决问题。在对同学的研究表示肯定的基础上，他从关注课堂环境、运用读图技术提高解析能力以及明晰付费教育中不同主体的关系等方面提出了针对性的建议。

针对同学的研究，华东师大上海智能教育研究院副研究员姜飞老师指出把人的社会规则转化到机器人上是未来研究很好的着力点以及可以通过大模型服务到教育，对教育的方式、模式做出改变。

智能教育算法专题论坛由华东师范大学智能教育博士生高峰主持。华东师范大学白艳红以自适应学习领域的关键任务知识追踪为例，介绍了可解释人工智能的基本概念和常见解释方法，并根据可解释人工智能对解释对象的模型复杂性分类；华东师范大学徐浩鑫构建了基于侧面信息的知识追踪模型（SIKT），该模型的输入不依赖学生、知识点和题目具体的ID和总数，不涉及学生的隐私信息，且对所有的数据集都适用；上海师范大学魏廷江提出了基于异构层次分化来追踪学习者的短期注意力知识，分层异构知识结构和短期记忆增强将用于模拟不同交互序列对学习者的影响；华东师范大学王至宏在跨语言知识问答任务上提出一种兼顾多语言和可解释性的方案，模型在东南大学KSE实验室QA组搭建的问答数据上得到验证；复旦大学陈江捷提出了分别致力于错误陈述文本的解释和改错的LOREN与VENCE，这两项工作相互补充，提升了文本的事实正确性，让机器向真正做到“言之有理”迈进。

点评环节，华东师大教育学部教育技术学系江波副教授围绕“指向可解释性的知识图谱”展开点评：其一，结果的可解释性关注特征结构和领域模型的解释；其二，可迁移模型可以关注具体的迁移方向；其三，内容和问题的交互关系的视角有较好的新颖性。

华东师大上海智能教育研究院副研究员郑隆威老师，从教育领域的视角出发，建议智能教育的研究与教育的落地应更加契合，在技术和教育方面都需要找到着力点。

情感计算专题论坛由华东师范大学智能教育博士生张欣悦主持。东南大学王爽探讨了情感计算赋能智慧教育的多元风险与倾斜性法律规制的问题；华东师范大学康亮关注了典型的人格特质——固执，着眼于群体中的固执个体如何结合群体社交网络特征以影响群体中的共识建立；华中师范大学刘石奇分享了MOOC文本情感和认知识别分析中情感与认知理论框架设计，识别模型构建和变量关系分析的相关方法等方面的研究进展；华东师范大学刘敏介绍了对翻译后的中文版沟通复杂度量表（C-CCS）在中国学龄前儿童群体中应用前的可靠性和有效性进行评估的研究；中国科学院计算技术研究所常菲为全面了解社会交往中的视线行为，我们引入了一套静态视线模式来描述人类交流中的视线行为，并提出了一个深度学习网络来对视线模式进行分类。

点评环节，上海人工智能实验室教育中心戴娟主任对同学们的研究方向表示肯定，并依序对上述报告有针对性地提出了宝贵建议，包括关注情感计算信息的披露和算法的评价，明确决策的目的，关键的理论名词需要清晰的定义，用视觉的方法建立人与人的关系图等。

华东师大上海智能教育研究院副研究员赵佳宝老师指出情感计算的研究，不单需要从计算机的领域进行努力，更需要多学科的交叉和交流，从不同的角度来解决问题。

闭幕环节

本环节由华东师大上海智能教育研究院刘志老师主持。戴娟主任和张凯副院长为汇报的同学颁发论文宣读证书。

论坛最后，周爱民教授致闭幕辞，他从“什么是智能教育”“如何研究智能教育”“如何实现智能教育”三个问题出发，对智能教育的研究思路进行梳理；他表示，期望博士生论坛能成为年轻学者交流、合作的舞台，期待智能教育的研究者共同开创教育的未来，在世界研究的维度上占据一席之地！论坛在热烈的氛围中圆满落幕。

华东师范大学高度重视智能教育领域高端人才培养，2020年起设立智能教育博士班。智能教育研究院通过为每位博士生配备两位及以上不同学科背景导师、智能教育博士通识课程建设、开展博士生学术沙龙、设立博士生科研专项基金等平台，全方位提升博士生科研创新能力。此次面向全国智能教育领域博士生开展的首届智能教育博士论坛，是提升智能教育高端人才培养的又一个有益探索。

为进一步推动东西部师范院校协同发展、服务区域教育数字化转型的实际需求，强化科技领域、特别是“教育+人工智能”领域的人才培养、科学研究与社会服务，在教育部师范院校协调提质计划整体框架和工作机制下，华东师范大学与丽江市教育体育局、丽江师范高等专科学校于10月26日组织召开了智能教育专题工作会。丽江师范高等专科学校副校长朱桂香、丽江市教育体育局副局长史敬忠，华东师范大学上海智能教育研究院副院长周爱民、出版社副社长王健、上海人工智能实验室智能教育中心主任戴娟，华东师范大学合作交流办干部朱丹等出席会议。丽江市各区县电化教育馆负责人，华东师范大学季丽江师范高等专科学校智能教育研究团队成员出席会议。会议由丽江师范高等专科学校教务处处长杨丽萍主持。

朱桂香首先对华东师范大学、华东师大上海智能教育研究院对丽江师专长期以来的关心和支持表示感谢。她重点针对丽江师专计算机相关的学科教育和人才培养体系，提出升级建设的工作设想和实际需求，她希望双方进一步完善智能教育联合研究平台、组建专门队伍，推动丽江师专智能教育学科发展，进一步服务边疆少数民族地区的教育发展。

史敬忠副局长全面介绍了丽江市教育信息化的发展情况，剖析了丽江市教育信息化发展在整体投入、专业化教师队伍建设 、资源整合等方面具体问题，期待华东师大、丽江师专、丽江市教育行政部门携手赋能地区教育发展。

会上，周爱民副院长介绍了上海智能教育研究院与丽江师专在智能教育领域的整体合作框架。双方计划以合作共建“智能教育”本科通识课程为牵引，在相关领域的师资培训、中小学课程开发等方面全面合作。他重点介绍了华东师大已经在研发迭代的“智能教育”本科生课程。王健副社长和戴娟主任分别就面向信息技术应用能力提升的师训解决方案和中小学人工智能教学框架展开介绍。

座谈交流环节中，玉龙县、华坪县、宁蒗县电化教育馆负责人相继提出在推进智能教育工作中遇到的挑战，硬件设备短缺、师资队伍不足、课程难度过高等是当地教育信息化建设中存在的共性问题。

智能教育在师范教育协同提质中将发挥“头雁作用”，华东师范大学将充分利用智能教育资源优势，精准结合丽江教育建设需求，赋能高质量人才培养，共同推动教育蓬勃发展。

近日，从上海市科委获悉，教育部智能教育实验室、上海智能教育研究院组织申报的《增强情感认知的通晓人心智能体基础技术研究与原型验证》获得上海市2022年度“科技创新行动计划”人工智能科技支撑专项立项，项目经费500万元。该项目由青年研究员陈琴主持。该研究也是上海市IV类高峰学科——“智能教育”学科建设的重点支持方向，并与学科协同建设单位复旦大学以及复旦大学附属儿科医院团队联合申报、协同开展研究。

本项目拟结合研究院前期在教育、心理、情绪障碍儿童护理、人工智能等方面的研究基础，提出社会认知与可计算情感理论，实现机器情感认知表征和计算范式的创新；构建心理学驱动的多维度多层级的情感认知评测体系，打破传统计算机领域情感评测的局限性；并以上述理论和评测研究为指引，针对类比、隐喻、幽默、共情等复杂隐式情感，通过数据与知识双驱动实现判别、理解、表达、解释等多个情感认知层次上的技术突破；研制可为青少年和特殊儿童提供相关情感支持的对话机器⼈原型系统并开展规模示范。

图1 项目预期应用场景

本项目预期研究成果具有重要的科学技术价值，不仅有助于推动高阶认知智能的发展，也将助力具有情感认知的智能机器人在教育领域的落地应用。

   9月14日，华东师范大学上海智能教育研究院2022级新生见面会在文科大楼顺利举行。智能教育研究院副院长周爱民教授、副院长张凯老师、办公室季昊羽老师及20名2022级智能教育博士生出席见面会，会议由刘志老师主持。

   张凯老师代表研究院对新同学的到来表示欢迎，并向同学们介绍了智能教育研究院的创建过程，尤其是智能教育在教育学、计算机科学与技术等学科突破与拓展方面的重要价值。他同时表示，研究院会在未来的学习和生活中给予大家全方位的支撑，希望同学们以“主人翁”的精神与角色尽快投入到研究院的各项学习与科研任务中。

   周爱民老师向同学们详细介绍了智能教育研究院成立以来的发展脉络和各种发展成果，诠释了智能教育研究院作为一个交叉发展的机构和平台，对于学生的学术支持是全面且丰富的。周院长殷切叮嘱学生们要充分利用研究院提供的各种资源和途径来不断完善自己的学术研究，成为有贡献、有温度和全面发展的人才。由此他对同学们提出了三点要求，即要做到“三个一”：一是要选择一个自己的场景；二是要做出一个自己的算法；三是要做出一个自己的平台或系统，最终形成一套自己的研究体系和研究范式。周院长的一番发言，对新生们提出了期待与要求，也为同学们的学习生涯引航。

   刘志老师在会上建议同学们要在日后的学习生活中尽可能地孵化自己的学术种子，多参与科研项目和科研竞赛，充分发挥自己和平台的优势，努力在学术科研上走出自己的路。同时，他还以自己的学生生涯作为例子，站在学生的角度提醒新生可能出现的学术焦虑，并关怀学生的德智体全面发展，建议同学们要学习、身体两手抓。之后，刘老师介绍了智能教育班学术活动的相关安排，鼓励学生们踊跃参与，勉励他们在学习生活中多思考、多互助。

   会上，新生们和老师还就一些具体学习生活的要求进行了提问互动和解决，老师们也对新生的日常生活做出叮嘱和建议。

   本次新生见面会开展顺利，氛围融洽和谐，同学们学科背景构成多元，期待大家能够在今后的学习生活中相互帮助、砥砺前行，共同度过美好而珍贵的博士研究生学习时光。

不久前举行的“2022世界人工智能大会教育论坛”上，中国科学院院士、国防科技大学原副校长王怀民，中国工程院院士、华东师范大学校长钱旭红，华东师范大学终身教授、上海智能教育研究院院长袁振国就智能教育展开一场高端对话。现将对话全文整理发表如下，以飨读者。

王怀民、钱旭红、袁振国：关于智能教育的对话

《解放日报》9月23日10版刊发

《文汇报》9月25日头版报道

“智能教育是人工智能皇冠上的明珠”

袁振国：非常高兴今天我们请到了王怀民院士和钱旭红院士，就智能教育这个话题进行对话。钱校长是院士也是大学校长，他非常重视学科的交叉融合，重视卓越人才的培养，抓住科学的前沿领域，推动学科建设和人才培养。两年前，钱校长在全校的一次务虚会上讨论确定了把智能教育作为华东师范大学发展的首要战略，之后推动了智能教育的推进，取得了今天的成就。想请问钱校长，作为一所师范大学为什么把智能教育放在如此突出的位置？

钱旭红：谢谢，非常荣幸到这个会场来，今天又是专场讨论智能教育，对我们来讲感到非常欣喜。因为现在有越来越多的人关心智能教育，大家也认同，这是我们未来的希望。

华东师范大学校长钱旭红院士

我们是这样考虑的，有三个层面：第一，人类社会和产业紧密相关，今天的教育大部分都是属于工业文明时代的教育，现在我们正走向信息文明时代的教育。我们的产业几乎用了40年时间，走过了别人从农业国走向工业化、信息化的300年道路，而我们中国40年就从农业国走向了信息化，并且在人工智能领域参与国际竞争，为国际发展做贡献。目前还需看到，我国的产业和社会开始跨越信息时代向人工智能时代转型，我们的教育呢？今天我们的教育相当程度上还处于1.0、2.0之间，就是农业社会和工业社会的教育，刚刚开始了大规模网络教育。但是我们又必须面对人工智能对我们的冲击和影响，而这个可能倒是个机遇。因为工业时代的教育甚至网络时代的教育，我们是很难超越别人的，我们是亦步亦趋跟着别人的。但是人工智能时代，我们有可能为人类的文明发展做出更大的贡献，甚至一定程度可以超越别人，因为我们和别人在同一起跑线，我们有很多优势，更容易接纳很多新的思想。

第二，华东师大的毕业生50%在教育领域任教从业，25%的学生在信息科学技术领域，比如大数据、软件、计算机、人工智能领域从业，就业排第三位的是金融领域。所以我们有两个非常大的学部，一个是教育学部，一个是信息学部。一个综合大学对教育的重视程度，很少能够达到华师大这个地步。而在一个师范大学中，教育强同时信息也强的，全中国唯有这一所，甚至在全世界唯一这么一所。因此，如何把这两大优势结合在一起创造新优势，这是我们学校本身的使命。

第三，如何才能培养卓越人才，是华东师范大学特别关心的。但是培养卓越人才需要深刻了解并呵护每一个人，以传统的方法根本做不到，而人工智能就给予了一个机会，通过大规模的因材施教，为每个人的发展服务，把每个人都培养成不可替代的英才。

这三个原因，使得我们学校重视智能教育。

袁振国：钱校长对于智能教育发展，以及华东师范大学为什么特别重视智能教育，既有学术见解，也有岗位职责。王院士是我们国家非常杰出的计算机科学家，他在分布式计算，在军队的网络建设方面做了很大的贡献。同时，王院士又是在院士当中，是为数不多的对智能教育倾注了极大热情的院士，对于网络教育是亲历亲为，做出了非常杰出的产品。我相信王院士一定有与众不同的体会，也对未来的前瞻有自己的判断。现在我们的智能教育发展大概是什么状况，想请王院士做一个总体评价。

王怀民：谢谢论坛的邀请，很荣幸能够和钱校长、袁院长一起就智能教育进行专门的对话。

中国科学院院士、国防科技大学原副校长王怀民

智能教育当前的发展现状可以理解为教育信息化的高级阶段。为什么放在“教育信息化”的背景下来讲？因为智能教育的发展不能割裂地看，是要放在信息时代到来的历史进程中，来看智能教育发展所处的历史方位。

随着信息化的发展已经经历了两个重要阶段，第一个阶段是数据化阶段，第二个阶段是网络化阶段，现在正在进入智能化的高级阶段。人类经历农业时代、工业时代、信息时代之后，未来可能还会有一个智能时代。信息时代的高级阶段是智能化，这个智能化是信息化中的智能化，可能孕育未来的智能时代。我们经历了信息化中的数据化，信息化中的网络化，现在正处于信息化的高级阶段，叫信息化中的智能化。而这个智能化和前面两化密切相关，这两化在推动教育的智能化当中，都发挥了非常重要的基础作用。把今天的教育推到了智能教育这样一个新阶段，就是信息化教育进入到智能化的新阶段。

人工智能在教育上的运用与在其他领域有着本质区别

袁振国：总体来讲，智能教育是信息化达到了智能化水平，智能化是信息化的高级阶段。但是我们也不得不面对一个现实，教育的智能化与其他领域的智能化比较起来，处于相对落后的状态。对于无人机、智能金融、智能物流、智能医疗等等，人们感受到的改变更加直接、体验也更加强烈，比如绿码的应用和网上购物等等，能感受到社会已经发生了颠覆性的变化。但从教育来讲，大多数的教育行为、教育模式，还是传统的教育占主导地位。

在这个角度讲，智能化加教育产生的变化，好像不像人们期望的那么高，这是什么原因？是不是智能教育和其他方方面面的智能化比较起来，有它的特殊性？

华东师范大学终身教授、上海智能教育研究院院长袁振国

钱旭红：人工智能在教育上应用的难度是其他行业不能比拟的，因为我们长期在农业时代、工业时代。自然农业时代杂草丛生，多样性共存而相克相生，粮食产量很低，随后耕作做成专门的麦田、玉米田，如此一来就很容易发生病虫草害。进入工业时代，流水线把每个人当成一个机器。如果在教育中也采取这样的方式，我们获得的是工具，获得的是思想上的奴隶，而不是真正的英才。

要培养真正的英才，必须服务于每个人独特的个性、独特的思维方式以及独特的生理结构。很多人已经习惯工业化了，觉得人应该都是一样的，教学的老师必须一样的，教案也必须一样的。长期如此就是把每个人变成工业产品。工业产品可以格式统一化，但人不能！这就是为什么人之为人，人是天底下最重要的、我们需要呵护的精灵。

因此当我们的信息技术还没有发展到那个地步时，还没有真正把人的崇高性体现时，信息技术是很难扎根的。要知道信息技术采集数据对每个人而言就是一种干扰，至少是微扰。其坏处是伤害，其好处就是一种激励，但是你怎么判断是伤害还是激励呢？

因此，对于人工智能发展而言，其最高境界就是在教育当中的应用，当智能教育应用后我们开始真正把每个人培养成各不相同的英才，人工智能就到了非常高的境地。也就是这个时候，人类的智能和人工智能就融为了一体。所以我认为到今天这个时间关口，加速以人为核心的人工智能时代即将到来，这就是智能教育伟大的前景。

王怀民：今天人工智能的研究，常常是以如何替代人为主要目标，而智能教育是以如何支持人、帮助人、服务人为主要目标。不是让人离开，而是和人在一起。比如说智能工厂、智能港口，是人离开，不需要人了才是最高的境界。越是成功，人越少，人远远的在监控室里看着这一切就是成功。

教育不是让人离开，而是让人类智能和人工智能交融在一起，这是更高级的交融。其他领域的成功是要替代人，是要让人在系统外，但智能教育是要人在系统中，或者说人和机器要有效融合。我更认为这是今天人工智能技术发展要高度关注的话题。今天人工智能技术之所以能够有所突破，是从人和机联合在一起的历史进程得到的启发。比如说网络大数据，今天大量的自然语言处理、模式识别的成功，是因为人在数字化、网络化的应用环境中自然而然的行为留下的那些被标记的数据，才使得我们今天所谓的深度学习有了低成本的标记大数据。今天智能模型怎么来的？是人在系统中“喂”给了学习算法标记数据后训练得到的。

因此，人工智能，特别是机器学习走到今天成就，并不是让人离开，并不是让人工智能和人类智能打擂台，而是二者联合在一起带来的成功，这个成果也应该给我们发展智能教育以深刻启发。

创新应用场景，发挥其不可替代性，是智能教育的突破口

袁振国：两位院士提出了非常深刻的思想，智能教育和人工智能在其他各个领域里面的应用有个根本的不同，一个是替代，一个是融合。任何其他的领域里面，人工智能的运用是把人的工作替代掉，人工没有了，这就是人工智能彻底的胜利。但是教育不是这样，如果说教育要把人替代掉的话，还有教育吗？教育的目的是促进人的发展，要尊重人的自然性，要尊重人的个性，还有一个很重要的概念，就是让人自主的发展，让他内在的思维、内在的潜能发挥出来，人工智能是促进他发展，而不是替代他发展。如果替代发展的话，人就没有了。

这是一个非常令人激动的领域，智能教育是人工智能皇冠上的明珠。如果智能教育搞成功了，整个人类的人工智能发展可能就到了比较理想的阶段。王院士反复强调是人在系统内，通过人和机器的融合才是我们人工智能教育发展的方向。

既然如此，王院士您看智能教育下一步的突破点在哪里，从哪里起步？

王怀民：就是要在人和机的有效融合上获得突破，简单来说，就是智能教育应用场景创新。今天很多人工智能技术得以发展，实际上是场景创新牵动了相关信息技术包括智能技术的有效组合，在创新场景下得到了体现。未来智能教育的发展，如果能够在智能教育场景创新上有突破，有可能实现刚才钱校长说的愿景，希望中国教育在智能教育这个阶段对人类做出更大的贡献。

比如数字化和网络化这个阶段的教育，慕课是一个被设计和构造出来的场景。这个场景是哈佛、斯坦福的实践，以及把这个实践用技术形式沉淀下来，形成慕课平台，人没有出去，没有离开平台，课程的建设者是老师，但是它的确在很大程度上给出了一种全新的通过网络学习的应用场景和手段，他和传统课堂教学是不一样的。比如说短视频，短视频的设计不仅仅是流媒体技术的恰当使用，也是对人类注意力周期基本认知和对教育过程的理解，实现了这个组合，在这个网络教育的场景下得到了一种体现。由此也唤起了所谓规模化、个性化、终身学习的模式和支持平台。如果再加上刚才郭毅可教授提到的知识图谱和智能推荐的智能技术，就有可能更好地体现规模化个性教育场景。这是怎样的过程呢？不能脱离于现在我们已经达到的教育信息化的状态，比如慕课的特点，今天郭毅可教授讲的这些内容和慕课连接起来，使得智能化慕课成为可能，这可能就是一个应用场景。

应用场景思考的思路是什么？促进规模化、个性化、终身化的教育场景设计。我个人认为会是一个重要的突破点。

袁振国：我一直在思考智能教育怎么深入发展，今天王院士提出了一个很重要的思想，就是在于应用场景的创新。为什么我们现在智能教育在教育里面应用了那么多，不像人们期望的那么有成就，关键是总是想把智能技术运用到现在的场景当中去，所以它的收效不大。

要创造场景，创造什么样的场景呢？王院士举了一个例子，比如说像慕课，当然慕课现在也在更新发展。但是王院士提出了很重要的思路，就是在大规模、个性化、终身化这三个方面作为我们思考的方向，非常有启发。

钱旭红：什么样的切入口才能让智能教育有重大的发展？我觉得是在传统教育无法着力而且很难发挥的地方去入手，创造更大的辉煌。孔子讲过“因材施教”，因为人工智能可以大规模采数据，能够把因果关系和同时发生的非因果关系都解构出来，这是第一层面。

第二层面更重要，就是老子所讲的“不言之教”，思考字里行间的内容、不能用言语表达的内容，如何把它揭示出来。比如说量子力学讲到有关电子云以及不同的轨道，是无法用真实的图像给你的，这一切以前只能用数学公式。如果用人工智能把它所谓的波粒二象性给动态模拟出来，学生的学习成绩完全就会不一样，这就是老子强调的学不学、学绝学。什么叫“不言之教”？一言一行是教育，一草一木是教育。人工智能怎么做到？比如说不同的人，每个人对于色彩的敏感度是不一样的，有的人是色弱，有的干脆就是色盲。现在我们用任何一个技术手段帮助我们孩子了吗？色弱比例是很高的，但没有任何办法。怎么办呢？只能淘汰，要高考了一测，你色弱、色盲，这个专业不准考。如何把一个人器官的敏感力延长，这个传统技术做不到，但是人工智能可以做到，因为可以对数据重新进行编译，就可以把很多人培养成天才。这是我们现在的技术手段没有的。人工智能能够用于学习和教育软硬氛围环境的创造。

第三个层面，今天大学、中学所有的教育主要来自西方教育的知识体系，是当时希腊分解还原的知识体系经过西方工业化以后成长到今天。另外一个体系就是中国的天人合一、整体关联的知识体系。知识体系的典型代表是大百科全书。中国的大百科全书远早于英国和西方，而且当时处于领先地位。为什么我们今天大学不是按照中国的经史子集确定学院学系呢，而是按数学、物理、天文学和社会学呢？那是因为不是中华的学科知识体系划分方式落后，是因为我们丢掉了从墨子就开始的形式逻辑。我们知道明代有徐光启这么一个上海人翻译了平面几何，才有了现在的徐家汇。所以根本原因是逻辑上我们自己自残了，我们的学科分类方式是没有问题的。

西方的分类方式是什么呢？就是分解还原，基本前提就是部分之和等于整体。这本身是带有谬误的，因为部分之和不等于整体。切割开以后，细胞与细胞的传导是永远不可恢复的，即使缝起来的手也不等于原来的手。我们的知识体系是什么？是围绕一个具体问题，可以把不同的领域串在一起。像天工开物，我们的中医学，把植物学、矿物学、天文学、地理学串联在一起，它围绕的是人的健康。既然现在已经成这样了，我们的大学怎么办？一个人的生命是有限的，我们不可能把所有的知识、方法都教给一个小孩。如果有了人工智能，我们就可以想办法把另外一个体系给学生，就是围绕一个真实问题、围绕一个中心概念，把不同的结构串联在一起，这样学生就掌握了分科之学和整体之学，一下子个人的境界就超越了别人。他既是中华文明的传承者，又是希腊文明的传承者，同时是新文明的创造者。如此，人工智能时代的智能教育就可以把中国放到一个更高的境界格局，从而真正实现为人类做出较大的贡献。

关注文化，中国特色智能教育有能力为全人类做出贡献

袁振国：钱校长的思想恢弘而开阔，强调了智能教育的不可替代性，更重要的是他对于中国文化、希腊文化、新文明这个概念，提出了很多很有意思的话题。他刚才提了一个新问题，智能教育和文化有没有关系，是什么关系？我们未来中国的智能教育发展有没有基于中国的文化传统、西方文化特点，在思维、在活动方式上的别开生面？

王怀民：从一般意义来讲，智能教育也是教育，教育本身属于文化的范畴，实际上科学本身属于人类文明的范畴，是人类文化的一种重要形态，所以一定是密切相关的。

我们在智能教育如何更加体现出中国特色，我非常同感刚才钱校长提到的，中国传统文化中的系统思维对于我们未来人的教育将是非常重要的。是可以指导我们未来智能教育突破的又一个视角。

刚才钱校长也提到西方科学，它从古希腊走来，很大程度上是幸运的，在三百年前和技术结合带来了工业革命。在工业革命之前，它也就是一种人类高级“技艺”而已，和绘画、和文学其实是一码事。西方科学的还原论是对自然规律的一种简化，这种简化不能完全表达我们的实践，但是因为它走运，和技术结缘带来了工业革命，加上资本主义制度发展的历程，使得它在那个时代体现了它的先进性。以至于传到中国以后，给我们带来了特别大的心理震撼，甚至是文化自信的丢失。

人类社会发展到今天，西方经典科学的局限性已经不能回避。我们应该看到，中国文化土壤，特别是系统思维的文化土壤，有可能是孕育未来新科学的文化土壤和哲学思想的来源。我们不能忘掉中国最深厚的文化思想基础，不能把它看成是制约科学发展的落后的文化。我们今天经常讲深度学习的可解释，往往是试图把复杂的世界简化成我们当前可以把握的状态，但它绝不是我们只能达到的科学认知状态。我们应该通过智能教育，把过去西方传统教育不能理解和表达的东西表达出来，让更多人理解和参与其中，体会到中国传统文化和哲学思想对于新科学贡献的优势，这也是我们未来智能教育发展的一种新境界，也是更高的境界。

钱旭红：我完全赞成王院士的观点，这个世界存在的规律叫“道可道，非常道；名可名，非常名。”这是我们和现在的西方文明有区别的地方，也是我们能够为西方文明和世界文明做贡献的地方。

发展人工智能，除了其他中国优秀的传统文化以外，还有一个非常重要的内容，就是中文。我们希望人工智能时代中文再次焕发青春。为什么讲这句话？因为中国人的思维方式是综合型的、天人合一的，从来不愿意把一件事情完全割裂开。所以《道德经》有一句话“大制无割”，就是指伟大的制度是没有割裂的，伟大的制造是不需要分割的。而来自希腊的这套体系强调另外一个方法论，即分割。所以是各有优缺点。

中文是什么？往前推到甲骨文，甲骨文就是现代派的绘画，是高度抽象的绘画。中文有非常复杂的发音，对于很多外国人来讲那就是音乐，所以从美术音乐等形象思维而言，是与中文连在一起的。

同时它也有逻辑含义。有人说中文的逻辑含义是落后、模糊的，我说那你错了，你必须要用经典逻辑和量子逻辑两个角度去理解中文。大家知道信息熵计算中，无论是中国人计算和外国人计算研究中文，在所有文字当中，中文的信息熵含量是第一位的，是超出任何一种文字的。有人说中文不是模糊的吗？没错，中文的模糊性是因为单单一个词聚在一起，它就有多种含义，也就是它有多种量子态的叠加。到了一个特定的状态，它就会根据语义的前后左右的语境而只呈现一种含义，很精确。这就是为什么在联合国的各种文本当中，中文这本书是最薄的。中文作诗作歌可以精美又朦胧，中文用词有时非常精确，能做科学语言。有很多民族语言是不能做科学语言的。所以只需理解一点，为什么在牛顿时代，机械的、工业化的时代中文是很悲惨的，因为打字机打中文，那个盘非常大，所以谁都认为中文没有前途，所以繁体字要简化，简体字要拼音，后面又说要彻底取灭汉字，还好没有取消。因为进入到计算机时代，底层理论是来自量子论，也就是说是个低版本的量子论时代。这个时代你会发现所有的输入，最伟大的超过任何语言的是中文。因为中文联想是超过任何一种语言的，你输入几个拼音或者笔画，一连串不同的联想词汇跳了出来，含义各不相同，甚至相反。怎么会精确呢？因为你的敲键选择确认，如此干扰或者微扰，联想的多重叠加态就塌缩为唯一的精确态，因此最后它的输入非常快，而其他语言是做不到的。

因此我认为，我们的人工智能一方面应该想办法把中文所包含的，特别是从甲骨文开始的，把形象思维方面包括美术的、音乐的内容，和逻辑方面的特点，经典逻辑的，同时也有量子逻辑的结合在一起。如果最后整个人工智能、智能教育的底层代码都能够用中文写，那就更好了。因此我认为我们最大的民族特色、文化特色是中文。

有研究表明，全世界智商最高的是两个地区，一个是东北亚，一个是以色列。为什么东北亚的人智商高？因为东北亚是汉字流行区，同时也是使用筷子的地区。这和人们的思维、发音和形象有关联。还有一点，美国人认为，所有的运动当中，智商要求最高的第一是羽毛球，第二是乒乓球，后面才是篮球、足球。所以中国人为什么羽毛球好、乒乓球好，可以由此知道一、二。

王怀民：东北亚人群的脑袋是在处理复杂问题，所以这是一个巨大的潜力和优势，也应该在智能教育领域开发和关注的。

袁振国：我本来想尝试问一问智能教育有没有可能有中国特色？两位院士的精彩分析振聋发聩，给了我很强烈的信心，我相信今天这个对话会成为我们智能教育发展进程中值得留念的一次对话，谢谢两位！

来源 | 上海智能教育研究院　编辑 | 吴潇岚　于洋　编审｜郭文君

原文链接：王怀民、钱旭红、袁振国：关于智能教育的对话-华东师范大学 (ecnu.edu.cn)