今日，华东师范大学上海智能教育研究院院长周爱民教授受邀亮相央视平台，参与探讨人工智能（AI）技术在教育领域的应用与发展。央视此次围绕大学生论文中 “AI 味儿” 渐浓的现象，探讨应对办法。

周爱民教授针对当前大学生论文“AI味儿”渐浓的现象发表了独到见解。他指出，AI技术的普及为学术研究提供了便利，但也对学术原创性和思维深度提出了更高要求。学生在运用AI技术写作时要充分发挥主体的想象力、能动性和创造力，做到以我为主。

作为服务国家战略和助推上海市人工智能教育垂直领域规模化应用的重要支撑，华东师范大学上海智能教育研究院始终致力于推动AI技术在教育场景中的创新应用，倡导“技术赋能教育，而非替代思考”，鼓励学生在使用AI工具的同时，注重培养独立思考和创新能力，真正实现技术与人文的有机结合。未来，华东师范大学上海智能教育研究院将继续深耕AI教育领域，为推动教育现代化和智能化贡献力量。

未来未来，何以重塑？这里至少有三层意思。

第一，未来不是过去的重复，也不是历史的自然延伸，而是我们对未来挑战和机遇的判断，是胜任未来的提前部署。它是对现有教育的改造，更是对未来教育的想象。2022年，党的二十大报告提出了“推进教育数字化，建设全民终身学习的学习型社会、学习型大国”的目标。［1］2023年5月，习近平总书记在中共中央政治局第五次集体学习时强调，“教育数字化是我国开辟教育发展新赛道和塑造教育发展新优势的重要突破口”［2］。教育数字化之所以是我国开辟教育发展新赛道和塑造教育发展新优势的重要突破口，是因为数字技术的革命实现了从纸质化到数字化的跃升，携带着数字技术、智能技术的新质生产力，为弯道超车、换道超车提供了条件。

第二，三千年前学校诞生，开始了人类有目的、有计划、有组织的文明传承；三百年前现代教育制度诞生，开始了人类大规模标准化的教育；今天数字教育诞生，开启了人类大规模个性化教育的序幕。面对人类新的历史大变革，必须抓住机遇，奋发有为，充分发挥数字教育在建设教育强国中的突破性作用，实现跨越式发展。

第三，想象力比知识更重要，对未来教育的重塑寄托着我们的期望和梦想。科学技术发展的速度远远超过制度变革的速度，社会关系、生产关系的变化明显滞后甚至阻碍着教育生产力的发展，对未来教育的构想和建设，必须克服路径依赖，进行制度创新、模式创新，打造教育新形态。

一、教育数字化的技术基础

教育数字化是新一代信息与通信技术 (Information and Communications Technology, ICT )在教育全过程的运用，从而引发教育活动的创新、重构，教育数字化的过程不仅仅是将数字技术在教育过程中的运用，而且是在转型过程中不断形成和积累数字的 “资产”，通过数字资产强化数字教育的竞争力，为未来教育不断创造价值。

（一）数据驱动

数据是数字化的基础。数字化是将信息转换为数字格式，通过将复杂多变的信息转变为可度量的数字数据，并建立数字化模型，最终转化为二进制代码引入计算机内部进行统一处理。以往人是通过眼耳鼻舌身感知世界，通过大脑记忆世界，通过纸笔记录世界，容量、速度和恒常性都大大受限，而数字化是通过计算机对格式化了的信息数字进行存储、识别、传输和处理，它记录了世界上的一切信息，实现了信息容量、速度、恒常性的无限突破，以及声音、语言、图像的自由互换。

数据资源的价值不仅在于数据本身，而且在于数据资源通过有效的管理和利用转化为数据资产，转化为价值。数据和数据复杂交互形成的数据关系构造出一个虚拟世界，这就为真实与虚拟两个世界交融、数据与思想双向驱动奠定了基础，引发新的创新要素、创新主体、创新过程和创新组织的深刻变革。人工智能发展起来后，算法成为激活虚拟宇宙的利器。算法在本质上是建立数据之间的关系，通过深度学习发现数据间存在的各种关联。但凡可以表示为序列的数据，无论是语音、文字、图像，抑或蛋白质序列，都可以使用转换器（Transformer）捕捉上下文关系，赋予我们通过数据洞察和理解世界的能力。

（二）互联互通

链接是数字化的关键。基于网络的数据链接，实现了人与人、人与物、物与物之间的无缝连接。链接不仅是物理层面的，更重要的是信息和数据的连接。互联网是链接的技术基础。互联网从有线到无线、从固定到移动、从单节互联到万物互联，链接的功能越来越强大，形式越来越多样，覆盖面越来越广泛，操作上越来越便捷，为教育和学习的时时、处处发生奠定了基础。慕课大规模线上教学，可汗先学后教的“翻转课堂”，最近人工智能的无人课堂，都还只是万物互联背景下教学变革的初试牛刀。人工智能的快速发展，以及大语言模型的横空出世，赋予了互联网以新的意义，为教育教学的深度变革提供了可能性和必要性。千百年来的教学模式是教师讲学生听，以获得标准答案为目的和成功的标志。这种教学模式的文化基础有两点。第一，教师是知之较多者，是经验和真理的拥有者；第二，世界变化和知识增长缓慢，一朝受教，终身有用。互联网和大语言模型从根本上颠覆了这一基础，教学的目的和成功的标志不再是获得答案，而是提出问题；不再是教师讲学生听，而是师生互相学习，人与机器协同发展。信息的广泛传播使得教师失去了拥有知识优势的同时，让所有人时刻可以在同一起跑线上起步；大语言模型在使答案变得唾手可得的同时，也使得提出问题的能力比获得答案的能力更重要，对信息的真伪和价值的判断比获得知识本身更重要。

（三）海量资源

汇聚资源是数字化的最大优势。网络拥有一切。万物互联使世界上一切显性和隐性的信息都随时可以被每个人随意获取，传统教育将知识设计为课程，编辑为教材，组织成教学，使得丰富的知识一次次被窄化，一次次被压缩，而互联网就像是掀开了天穹的被子，一切知识都汇聚于每个人的眼前。每个人都可以畅游在知识的海洋之中。更为重要的是，海量知识在铺天而来的同时，其呈现的方式也发生了深刻的变化，使得学习资源的获得更有效、更有趣、更个性。一是颗粒细小，即学习单元的容量小和学习需要的时间短。二是形象生动。数字资源通过多媒体、多模态技术，将文字、图像、音频、视频、动画等生动形象的学习资源融为一体，使得学习内容的趣味性大大增强。三是自主选择。学习者不仅可以从汗牛充栋的信息海洋中提取、选择自己需要和喜欢的内容，而且可以根据自己的需要，进行任意增删、修改，个性化处理。四是自适应推荐。通过知识图谱、学生画像，借助智能技术和机器学习算法预判学生学习情况，服务于个性化学习。

（四）高速便捷

无延时是数字化发展的根本保证。互联网从2G到3G，再到4G、5G，时间间隔越来越短，功能越来越强大，传输速度以几何级数递增，实现了无延时传输。无延时带来的机会和挑战是，由于信息传输速度造成的时间差消失了，所有人都同时站在新的信息的起跑点上，所有人都可以同时打开新世界的画卷。一切由于信息传输时差造成的不公平都可能消失，一切凭借优先获得信息的优势也都消失了。依靠信息优势的教学设计、教学组织、教学形式都不再适用。凭借教师参考书维持的教学模式已经完全不可持续。教师和学生面对同样的新知识、新任务、新挑战，为优质教育资源的广泛共享提供了可能。

（五）人机共创共生

人机相互激发思想是数字化、智能化最大的爆点。人工智能的发展特别是大语言模型出现之后，由于它具有自主学习、自主调节的功能，不仅能够学习文本的形式，也能够学习和理解文本的内容，具有越来越强大的学习能力、逻辑能力和推理能力，成为了一个独立的有思想的可以与人进行对话的主体。以往教育过程中只有两个主体——教师和学生，师生互动是教学过程的全部内容，而现在新增加进一个主体——机器，教师、学生、机器形成了三元主体关系，形成了师生关系、师机关系、生机关系，以及正在出现的机机关系，人不仅从机器那里获得信息和思想，而且在与机器交流对话的过程中相互启发，激发出新的思想和创意。毫无疑问，随着大语言模型的发展，机器的理解、推理和对话能力会越来越强，人与机器共同创造、共同生存的现象会越来越普遍、越来越突出。

二、教育数字化的价值目标

技术没有价值，教育具有价值。数字化、智能化技术就像一匹脱缰的烈马向四面八方飞奔；而教育寄托着人类的希望和梦想，向着真善美的方向努力。培养什么人、怎样培养人、为谁培养人，是教育的根本问题。教育不仅是知识的传授，而且是情感的陶冶和信念的养成。数字技术可以替代大量重复的、繁重的工作，极大地提高教育的效率；数字技术的智能化也可以使其“具有”人的思想和感情，但那是人“喂”出来的，用什么语料、算法使其具有什么思想和情感，是人的力量。人工智能具有自学习功能，但它学习的还是人的思想和情感。所以，数字教育绝不是数字技术在教育上的简单运用，而是我们的教育观、价值观与数字技术不断融合的过程，也是我们立足教育理想发展数字教育的目标。

2019年5月16日，习近平主席在致国际人工智能与教育大会的贺信中指出，“中国高度重视人工智能对教育的深刻影响，积极推动人工智能和教育深度融合，促进教育变革创新，充分发挥人工智能优势，加快发展伴随每个人一生的教育、平等面向每个人的教育、适合每个人的教育、更加开放灵活的教育”［3］。“伴随每个人的一生”（终身化）、“平等面向每个人”（公平性）、“适合每个人”（个性化）、“更加开放灵活”（自主性），高屋建瓴地阐明了未来教育的发展方向和教育数字化的价值目标，回答了教育数字化之于教育强国的价值引领意义。

（一）伴随每个人一生的教育

终身教育是未来社会的基本需要，也是人生的最大福利。教育在很长时间里是私属品和专属品。所谓私属品，是说教育不是国家行为，而是私人行为。工业革命之前，教育的象征意义远大于功利意义，能够接受教育是一种身份和地位的象征而非为了生存和发展的需要。工业革命以后，掌握必要的科学技术成为社会生产和个人就业的基本需要，教育才从私属品逐渐转化为公共品，才有了义务教育法。随着生产力的发展，从蒸汽机到人工智能，普及教育水平也从小学到了大学，从小众到了大众。但是，工业革命以后建立起来的学校教育制度是专属性的，是为未成年人提供的教育。同样，随着生产力的发展，终身教育成为当下更是未来的需要。一是人均寿命延长。2023年，我国居民人均预期寿命已达78.6岁，比2012年提高了3岁以上。［4］2024年7月，联合国经济和社会事务部发布《2024年世界人口展望：结果摘要》报告，提出全球人均预期寿命2024年达到73.3岁，比1995年提高8.4岁，并预测到2054年，全球人均预期寿命可能达到77.4岁。二是老龄化趋势明显加快。2023年，我国60岁以上人口为2.97亿，占总人口比重的21.1％。［5］很多国家比这一比例更高，世界人口“变老”已成不争的事实。随着老龄化社会的到来，在传统学校里接受教育的人数，将会被不在学校里学习的人数超越。现在提到学校和学习，涉及的对象还停留在6—22岁这个年龄段的年轻人。但是，随着不在学校里学习的人的比例越来越高，可能到2035年左右，不在学校里学习的学习者将会成为最大的主体。老有所学已成为老有所乐、老有所为的必然要求。

传统教育制度建立在学校教育体系和技术条件基础上，实施终身教育既缺乏制度环境也缺乏技术支撑。现在，社会发展的客观需要和技术条件已经具备了终身教育的可能，数字化的发展，为学习、学分、学籍管理突破时空限制提供了极大的便利，而且为打通学校教育和继续教育的鸿沟创造了条件，终身教育将成为社会的崇尚、每个人一生的福利和责任。

（二）平等面向每个人的教育

教育公平是最大的社会公平，收入不公影响人一时，教育不公影响人一生。教育的私属性决定了教育的贵族性。教育成为公共品之前，是少数有钱有身份的人的消费品。17世纪以后，早发国家先后颁布了义务教育法。随着生产力的发展，义务教育的年限逐步提高，从三年提高到四年、五年……十二年、十三年。每个公民接受教育的机会越来越多，接受教育的程度也越来越高，可谓水涨船高。但是，这并不一定说明教育是公平的，而且在整体水平提高的同时，地区之间、人群之间、学校之间、个体之间的教育差距仍有拉大的可能。其原因在于机会有限、资源有限，导致了不同的人在获取教育资源的先后上、质量上存在差距，并成为一种代际传递。数字化、智能化为弥合这种差距，促进教育公平提供了前所未有的可能。

数字化实现了优质教育资源的快速、无限传播，为不同地区、不同学校、不同学生在同一个时间里分享优质资源提供了可能；而且，这种分享是低成本的，数字传播的无延时降低了时间成本，网络普及降低了经济成本，储存、回放、选播功能降低了机会成本。虚拟数字技术通过模拟仿真为硬件设施不足的地方和学校解决了实物观察和动手实验不足的困难，在很大程度上解决了硬件不足的问题；而且，虚拟仿真实验还解决了实验材料消耗负担重，以及具有不同程度危险性和观察困难的问题，大大提高了实验效果。

当然，数字技术、人工智能的发展并不必然会缩小差距，这种差距还可能变大，出现所谓的“数字鸿沟”、“信息孤岛”。这就需要发挥我们的制度优势，在先进的理念和正确的政策指导下，做好顶层设计，整体布局，倾斜后进，发挥数字化、智能化的优势，为弥合教育差距、促进教育公平发挥不可替代的作用。

（三）适合每个人的教育

个性化是社会丰富多彩的深厚根源，也是个体价值的根本体现。以年龄划分和班级授课制为基础，以招生、考试、升学为管理模式的现代教育制度，极大地提高了教育效率，使得普及教育得以实现。但是，现代教育假设相同年龄的儿童其发展水平和发展需要是相同的，这就导致了现代教育的致命弱点：标准化——标准的答案、统一的管理方法、被窄化的内容，这极大地限制了人的个性化和自由性发展。不同的人经过教育的通道变成了相同的人，人们对此既不情愿但又无奈。尽管世界各国不断尝试通过选修制、学分制、弹性授课制、走班制等多种方式缓解和抵消班级授课制带来的标准化弊端，但总的说来只是杯水车薪，收效甚微。

教育数字化为人类历史上第三次教育大变革创造了条件。数字化的发展深刻改变了社会生产方式和生活方式，也深刻改变着我们的教育方式和学习方式。数字化教育为实现大规模个性化教育提供了可能。数字教育之所以能够实现教育的个性化，是因为基于人工智能技术和大语言模型的自适应学习为个性化学习提供了广阔的道路。它通过构建揭示学科知识内在联系的知识图谱，测量和诊断学习者的已有水平，跟踪学习者的学习过程，收集和分析学习者的学习数据，为学习者提供个性化的学习方案，推送合适的学习资源和学习路径，在反复测量、推送、学习、反馈的过程中，把握学习者的最近发展区，为每个人提供最适合的学习内容和学习节奏，激发学习者的学习兴趣和学习热情，满足学习者的成就感，建立学习者的自信心，使每个人成为一个独特的“这一个”。［6］

（四）更加开放灵活的教育

开放灵活是创新的土壤，也是人生幸福的保障。有开放才有比较和选择，才有竞争和流动；有开放才有多样，才能满园春色生机盎然。相反，自我封闭、画地为牢、定于一尊，必然单一、僵化、落后。是开放还是封闭，是灵活还是僵化，虽然与认识、利益、文化、制度等相关，但生产力发展水平是根本决定因素。农业时代，以家庭为单位局限于一隅，信息不通、资源有限、技术简单，垄断资源、以邻为壑是自我保存的法宝；工业革命以后，科学技术成为生产和社会发展的基础，人员流动和信息流通加快，开发资源成为发展的重要动力，协作共享成为发展的共同需求；信息化，特别是数字化到来之后，信息传播无论是在速度、广度和深度上都发生了飞跃，信息交互成为发展的最重要因素。昔日垄断信息和资源的科层制度、垂直管理模式再也无法继续维持下去。数字化既提出了开放灵活的要求，也提供了开放灵活的条件。现在一个人从书本、课程、学校获得的信息比例越来越低，通过组织、计划、指定获得的发展机会越来越少；更重要的是，未来越来越充满不确定性，世界越来越扁平化，形成开放灵活的体制和机制，视野才能更加宽广，选择才能更加多样，事业才能更加兴旺。

三、教育数字化的未来形态

数字教育是人类历史上的第三次教育大变革。从本质上说，它是通过数字技术对教育全方位、全流程、全要素的赋能，开辟教育发展的新赛道，塑造教育发展的新优势，最终实现对教育的重塑，形成人类教育的新形态。

（一）突破时空限制，时时、处处、人人可学

说到教育，人们头脑中很快会浮现出这样的画面：一座座围墙学校、一幢幢独立教室、一排排课桌板凳，固定的学生在固定的时间、固定的地点学习固定的内容。教育活动被限制在特定的时空里。随着数字化、智能化的发展，时间限制和空间限制被彻底突破，任何人可以在任何时间、任何地点以他认为合适的节奏和方法学习任何内容，学习行为“泛在化”。疫情期间“停课不停学”的巨大工程，就是依托数字化的成果实现的。从固定教育到泛在学习，绝不仅仅是形式上的变化，而是整个教育体系、教育制度和管理方式的变化。因为固定，有了根据年龄的分阶段进行招生、考试、分班、升级的学校教育制度；因为固定，有了循序渐进的课程体系、教材体系和教学体系；因为固定，有了相应的服务于选拔的评价制度和管理办法；因为固定，有了以教师为中心的教学模式。而泛在学习是以学生为中心、以学习为中心，学生成为学习行为的主要决策者，教育体系向学习体系转变是未来教育形态的最大特征。

（二）突破中心概念，学习者高度自主自治

数字化、智能化发展起来以后，“去中心化”概念逐渐浮出水面。“去中心化”与“中心化”的概念相对，指的是在一个分布有众多节点的系统中，每个节点都具有高度自治的特征，节点之间可以自由连接，形成新的连接单元。任何一个节点都可能成为阶段性的中心，但不具备强制性的中心控制功能。节点与节点之间的影响会通过网络形成非线性因果关系，这种开放式、扁平化、平等性的系统现象或结构被称为“去中心化”。［7］去中心化是一个演变过程，不是不要中心，而是节点可以自由选择中心、自由决定中心。也就是说，在中心化的系统中，中心决定节点，节点依赖中心，节点离开中心就无法独立生存。而在去中心化的系统中，任何人都是一个节点，任何人也都可以成为一个中心；而且，任何中心都不是永久的，而是阶段性的，任何中心对节点都不具强制性。“以学生为中心”、“以学习为中心”的本质是学生的自主发展，而要实现这种自主发展，前提条件是学生有自主选择权，有自主选择的内容和通道。去中心化系统就提供了这样的内容和通道。在网络运用的过程中，任何参与者都可以提交内容，网民共同进行内容协同创作。相对于早期的互联网（Web1.0）时代，今天的网络（Web2.0）内容已不再是由专业网站或特定人群所产生的，而是由全体网民共同参与、等级平等地共同创造的。任何人都可以在网络上表达自己的观点或创造原创的内容，共同生产信息。在去中心化的网络升级版中，每个学习者都是中心，都是链接人和被链接的关节点；每个人既是学习者又是教育者；每个人随时随地可以发出自己的声音并成为他人的资源或噪音，都既是内容的获得者又是内容的提供者；每个人在获取信息的同时也留下痕迹成为信息和数据，成为智能化更加智能的力量来源。

目前，去中心化网络模型在区块链技术中得到了广泛应用，如比特币和以太坊，这些平台通过去中心化方式提高了社区发展速度，但也带来了一系列负面影响。未来教育形态的治理，如何推动协作式监管、构建新型法治规则，如何精细管理用户身份、建立责任认定机制、技术创新与法律规制协同保障数据安全，等等，都将是面临的新话题、新任务。

（三）突破交往限制，网络社区发达

在现有的教育体系中，学习者的选择空间非常有限，特别是交往对象受到极大限制。一个人只能进入一所学校、被编入一个班级，和几位教师和班级同学发生交往。他的整个学习生涯认识的人、交往的对象非常有限。如果遇到好老师那是一生的幸运，如果遇到糟糕的老师则是一生的悲哀。任何一位老师也只能教授有限的学生，即使他的水平再高、教学艺术再优秀，受益者也非常有限。而在数字化教育的环境中，从理论上说，学生可以通过网络选择任何一位老师，老师可以教世界上任何一位学生，“人人为我、我为人人”的境界成为现实。同时，任何人可以进入任何网络交往空间，建立交往社区，无限拓展交往对象，在这一过程中，每个人都可以尽情地与自己喜欢和适合的人交往，学生、教师都需要重新定义，师生关系也在互动互换的场景中呈现出异样的光彩。

（四）突破实体世界，虚实世界融合

数字化缔造了一个与真实世界并行的虚拟世界——数字孪生。一是这个世界是对真实世界的模拟，将真实世界的一切在虚拟世界里呈现；二是这个世界是对非真实世界的想象，虚构出一个真实生活中没有的世界；三是这个世界是真实世界与虚拟世界互动、真实人与虚拟人互动，产生新的信息。现在，虚拟世界无处不在，而且在很大程度上控制着真实世界，我们可以不随身携带货币和证件，但不能不随身携带手机，信息通讯、商品交易、票务买卖、金融活动、交通运行、城市管理，等等，都可以通过数字终端进行控制。教与学的活动，信息发布、家校沟通、作业传输、师生对话等都已经很好地实现了虚实结合。两个世界的并行与交互，使得教育教学的时间和空间、数量与速度都发生着深刻变化。

在实体学校，一个人只能进入一所学校，在一个班级里学习，与有限的老师和同学交往，有9年甚至12年都被锁定在一个非常有限的交往圈里，“好生”、“差生”被贴上了固定标签，形成了固定身份的小社会。然而，在数字教育的世界里，每个人都可以结交各种各样的网上朋友，都有很多的虚拟朋友圈，“海内存知己，天涯若比邻”。这些朋友圈具有不同的话题、不同的身份，每个人都可以根据自己的时间和需要，在不同的朋友圈里“自由窜苏”，以寻求别人帮助和帮助别人。“读万卷书、行万里路、交千万友”，一键搞定。

四、教育数字化的本质要求

教育数字化与其他各行各业的数字化有着根本的不同，教育以外的各个行业的数字化是物与物的联系，不需要甚至排除人的参与，人在“其外”，而教育是人与人的联系，离开了人教育就不存在了，人在“其中”。教育数字化通过人，依靠人，为了人，以是否促进了学生和教师的发展为衡量标准。

（一）教育数字化的关键在人机协同，产生一加一大于二的效应

工具的发明和使用是人类发展的关键因素。人类的发展与工具的发明相辅相成。人从使用石头作为工具，到使用铁器，再到发明蒸汽机、电动机，直到使用电脑、网络，人的五官更加灵敏，人的手臂不断延伸，人的大脑更加强大。没有机器，人只是赤手空拳的人；机器没有人去运用，也只是一堆金属材料。数字化和智能化的到来，大大拓展了人的学习时间和空间，不断提高着人的学习能力。机器已经成为人本质的一部分，人和机器已经融为一体。教育数字化离不开技术，也离不开人，人机协同才能把人和机器的功能都发挥出来。人机协同水平越高，人和机器的功能就能够发挥得越好。硬件环境、系统平台、应用软件再好，没有善于运用的人，产品和技术的作用也难以全部发挥出来。数字技术越发达，对人运用机器的能力要求就越高；人的能力越高，机器的作用发挥得就越好。两者相互作用，相得益彰。

人机协同不仅是人和机器协同，而且是教育者、受教育者、机器、教育环境的多元交互。人机协同的能力不仅是智能化产品的具体运用，而且是教育者结合不同的教育环境，以学生为中心对不同工具的选择、运用、优化，并在交互中实现专业能力与机器能力的双重提升。

（二）人机协同的三个阶段

1994年网络元年[1]特别是2016年人工元年[2]以来，人机协同的重要性越来越凸显。回顾几十年来数字化发展的历史，人机协同水平大致可以分为三个阶段或三个层次：电子化阶段的人机互动、网络化阶段的人机融合、智能化阶段的人机共创。

电子化阶段的特征是人机互动，机器在教学过程中起到辅助作用。虽然数字技术在教、学、管、评的各个环节已经有了广泛运用，数字技术通过收集相关教学数据，进行离线建模，对教、学、评、管各个环节进行赋能，但是各项教学活动仍然是以传统的方式进行，也可以说，没有数字技术、数字产品的介入，一切教学活动照常进行。

网络化阶段的特征是人机融合，在这个阶段，机器发挥着不可替代的作用。人与机器在教、学、管、评等各环节互动加深，缺一不可。人机融合深刻改变着教育的组织形式和教学模式，改变着学生学和教师教的活动方式。教师可以在实体和虚拟两个空间组织学生开展教学活动，学生可以随时随地通过虚拟技术参与教学活动，教学活动突破了实体空间的限制。

智能化阶段的特征是人和机器共同创造知识。“机”不再限于计算机，而是包含计算机在内的智能感知、增强现实、区块链、大数据分析等多种智能技术。这个阶段并不是将人类智能与机器智能简单相加，而是形成一种深度的共创关系，使得机器成为人类智能的拓展和延伸，人的智慧也会被机器不断学习，机器的智能水平不断提高。通过判别式人工智能的精准决策支持、生成式人工智能的深度个性化学习内容创造，以及通用人工智能的全面教育生态重构，教育系统的智能化水平明显提升。

（三）教育数字化转型，教师是关键

加强中小学教师数字素养培养，促进其数字素养水平的提升，是深化教育数字化转型的核心抓手。数字素养既包括运用数字产品和将数字技术运用于教、学、管、评的能力，更包括评估数字技术应用于教育活动的成败得失的能力，包括将现代数字技术的运用与传统优秀教育经验融会贯通的能力。在我们的一项关于江浙沪教育数字化发展水平的大规模调研中，教师们反映，在面临数字技术资源使用、教学方法创新等方面的困难和问题时，缺乏信心和动力；对数字化、智能化新兴技术的知识与使用技能，缺少足够的了解和能力储备；将数字化应用融入教育教学全过程的能力有待提高。［8］教师们还反映，当前数字化集中在“台前”的教学设计与教学实施上，但对于课堂教学“幕后”的数据分析与应用以及人机协同育人的关注度不足、参与度不高，与传统优秀教学经验融会贯通不足，甚至削足适履，传统优秀教学经验有被淡化倾向。所以，教育数字化并不是盲目地攀新求高，更不是被技术牵着走，提高教师数字素养才是重中之重。要把提高教师的数字素养摆到更加突出的位置，将教师数字化学习与研修纳入区域教育数字化转型整体规划，开展培训课程开发和教师数字画像的探索，采取全员参与、分层发展、校际合作的模式，推动区域、学段、集团、学区多层次研修模式重构和流程再造，鼓励通过组织竞赛活动，以赛促学，以赛促研，在人机协同的实战中持续推进教师数字技术与学科的融合应用。人机协同不仅是基础教育教师的个体使用，它也是一个触及方方面面的系统，要调动高校、教研、培训等多方面的积极性，整合优质资源，加强数字化应用骨干教师专业发展指导团队建设，打造区校联动、共建共享的学习型共同体。

教育数字化转型不是一蹴而就的，它一定是在现有条件基础上的逐步发展、逐步提升，包括硬件基础、技术环境、系统平台、资源积累特别是人的素质的提升，是一个从量变到质变的不断探索跃升的过程。所谓探索，就是意味着未来是主观与客观的相互作用过程，数字化没有既定的目标等着我们，也不是放弃我们既有的基础重起炉灶。数字化教育要因时因地因势而为，在不同阶段确立不同的重点，攻克难点，向我们期望的目标前进。教育数字化方兴未艾。要充分发挥教育数字化之于教育强国的突破性意义，我们必须立足于全球视野，瞄准数字技术的前沿领域，借鉴世界数字教育发展的新成就、新技术、新方法，为我所用；与此同时，我们的数字教育建设也为世界提供中国方案、中国智慧、中国经验；技术没有价值，但数字教育必须坚持中国教育的立场和方法，在算法、语料、模型等重要的节点和关键问题上，保持清醒的头脑，在数字伦理、数字责任、数字安全上，坚持独立自主，走中国式教育数字化发展道路。

【参考文献】

［1］习近平.高举中国特色社会主义伟大旗帜为全面建设

社会主义现代化国家而团结奋斗［N］.人民日报，2022-10-16.

［2］以教育之强夯实国家富强之基——习近平总书记在中共中央政治局第五次集体学习时的重要讲话指明教育强国建设方向［N］.人民日报，2023-05-31.

［3］习近平向国际人工智能与教育大会致贺信［N］.人民日报，2019-05-17.

［4］白剑峰.卫生事业高质量发展取得积极进展［N］.人民日报，2024-09-13.

［5］刘言.《2023年度国家老龄事业发展公报》发布：全国60周岁及以上老年人口超2.96亿，占总人口的21.1%［N］.中国青年报，2023-10-11.

［6］袁振国.教育数字化转型：转什么，怎么转［J］.华东师范大学学报（教育科学版），2023，（3）.

［7］Reid，Alex.ITStrategyReview，DistributedComputing-RoughDraft     [EB/OL］.http：//www.ict.ox.ac.uk/oxford/strategy/1996/papers/itstratx.dis.

［8］王烨捷.报告显示：中小学校长和教师对教育数字化转型，态度积极但顾虑重重［N］.中国青年报，2024-07-07.

文章来源于：《教育研究》2024年第12期

9月26日，由教育部学位管理与研究生教育司指导，中国学位与研究生教育学会和中国科协青少年科技中心共同主办、哈尔滨工程大学承办的“华为杯”第六届中国研究生人工智能创新大赛落幕。

本次大赛上，智能教育团队师生获得全国一等奖一项、二等奖一项，周杰、陈琴老师获“优秀指导教师奖”。

计算机科学与技术学院（上海智能教育研究院）获奖团队合影

全国一等奖团队作品

“Educhat”团队作品“Educhat —— 一个有温度的引导式教育大模型”获全国一等奖。EduChat展现出卓越的引导式教学能力和情感支持能力，并面向社会开源模型与教育语料数据，获得Nature科普栏目Feature报道，同时获得2023年度上海开源创新卓越成果奖特等奖。

“Educhat”队答辩现场（丁宇洋）

王千予、但宇豪

一等奖颁奖现场（左4、5：丁宇洋、李姝君）

团队名称：Educhat

项目名称：

一个有温度的引导式教育大模型

指导教师： 周杰、陈琴

团队成员： 丁宇洋、但宇豪、王千予、谢欣欧

项目简介：EduChat是由华东师大计算机科学与技术学院和上海智能教育研究院研发的教育领域对话大模型。项目通过向模型引入苏格拉底教学法、心理学理论指导语料，结合苏格拉底教学框架、情感计算框架，全面提升模型的引导教学能力与情感支持能力，助力实现因材施教、公平公正、富有温度的智能教育。

全国二等奖团队作品

“智育萌狮”团队作品“基于预演和归纳的智能认知诊断系统”获全国二等奖。

“智育萌狮”团队获全国二等奖（右6：狄子翔）

“智育萌狮”团队答辩现场

团队名称：智育萌狮

项目名称：基于预演和归纳的智能认知诊断系统

指导教师： 钱鸿、李丙栋

团队成员： 刘硕、夏翔、狄子翔、刘元皓

项目简介：项目设计出沙盘预演、快速归纳认知诊断两种核心诊断模型，应对在线智能教育系统中的数据稀疏问题，并显著优化学生知识掌握的诊断效率。作品通过融合预演模拟与归纳推理技术，系统能够迅速、准确地提供个性化诊断结果，生成详细的“学习体检报告”，提升了开放学习环境下智能认知诊断的准确性、可解释性与效率，助力大规模个性化因材施教。

华东师范大学计算机科学与技术学院（上海智能教育研究院）致力于不断提升学生科研与实践能力，积极构建优质的学习与科研环境。在推动学生创新创业方面，学院近年来成果斐然。展望未来，学院（研究院）将持续发力，致力于培育更多智能教育领域的杰出专业人才。

中小学教育数字化转型千校联盟华东师范大学宣言

当今世界，数字技术正在深刻改变诸多领域，我们深刻认识到人类因教育而文明，教育因科技而创新，教育正面临着从大规模标准化向大规模个性化转型的历史机遇。党的十八大以来，我国中小学数字化教学条件全面提档升级、优质数字教育资源不断丰富、教师数字素养不断提升。为加快教育数字化转型进程，努力开辟教育发展新赛道和塑造教育发展新优势，我们在华东师范大学召开中小学教育数字化转型千校联盟大会并发表华东师范大学宣言。

一、充分认识教育数字化转型对建设教育强国的重大意义

数字教育是数字中国的重要组成部分，教育数字化转型是加快建设教育强国的重要动力，我们深刻认识到教育数字化转型的时代意义，我们将共同探索教育数字化转型的路径、策略、方法和成功模式，为加快发展伴随每个人一生的教育、平等面向每个人的教育、适合每个人的教育、更加开放灵活的教育贡献力量。

二、以联盟为纽带开展“政-产-学-研”协同创新

教育数字化转型必须依赖多方力量的共同参与和合作，需要充分发挥联盟的纽带作用，合作共赢。政府作为政策制定者，应提供强有力的支持和指导，制定促进教育数字化的政策和法规。产业界应发挥其技术优势，推动教育数字化基础软硬件设施和相关技术的升级发展。高校和研究机构积极开展数字教育研究，提供科学理论和实践方案。各类中小学校作为教育主阵地，要勇于实践、积极探索，形成一套适合本校实际的教育数字化模式。通过“政-产-学-研”多方协同创新，更加有效地推动中小学教育数字化转型。

三、以人为本，促进学生全面发展

学生是教育的主体，教育数字化转型的最终目的是为了促进学生的全面发展。以学生为中心，利用数字化教育资源和技术，积极探索数字技术驱动的大规模个性化教育新模式。我们要丰富高质量数字化资源供给，构建覆盖广泛、内容丰富、开放灵活的教育数字资源体系。我们要通过数字化评价手段，精准评估学生的五育协同发展情况，及时调整培养策略，促进学生全面发展，个性成长。

四、大力提升师生数字素养

教师是教育数字化转型的关键。教育数字化转型需要教师理念的更新和师生数字素养的提升。我们要加大对教师的培训力度，提高教师数字化教学能力，使其成为教育数字化转型的积极实践者和引领者。我们要通过专业发展活动、在线培训和研讨交流等多种形式，帮助教师不断更新知识储备，掌握先进的教育数字技术和方法。我们要重视学生的数字素养养成，使其具备利用数字化手段进行学习和生活的基本技能。学校要为师生提供丰富的数字化学习资源和实践机会，营造良好的教育数字化氛围，推动教师和学生共同成长。

五、先行先试，多维度推进数字化转型

作为教育数字化转化的积极践行者，我们将积极探索新场景、新模式、新技术，搭建教育数字化交流与资源共享平台。我们将共享优质数字教育资源与工具，赋能数字化教学管评，数字化促进学生高质量自主学习，促进教师因材施教，促进开放高效的学校管理，促进成长性教育评价，促进教材与实践教学资源建设。我们也将主动聆听家长学生的声音，不断完善联盟的服务功能，让数字化转型成为教育发展的强大推动力。

六、以善治促善智，提高数字治理水平

我们必须严肃对待教育数字化可能带来的潜在偏见、歧视、伦理与隐私等众多问题，坚持伦理审视。教育数字化产品的开发与应用必须充分考虑不同背景、性别、地域和能力的学生差异，避免任何形式的偏见和歧视，防范风险。我们要在产品设计之初就融入多样性与包容性的原则，确保教育资源的公平分配，不断缩小区域、城乡与学校之间教育资源的差距问题。我们应当对教育数字化产品进行严格的伦理审查，确保其符合教育目的。我们必须充分重视师生数据的安全和隐私，建立健全教育数据治理机制，提高数字治理水平。

让我们携手共进，共建优质、公平、包容的数字化教育生态。让我们一起，为教育的数字化转型而不懈努力！

中小学教育数字化转型千校联盟

2024年7月7日

5月27日下午，华东师范大学智能教育实验室与江苏省中小学教学研究室在南京市共同启动江苏省作文智能化辅导试点应用研究项目。

来自南京、徐州、苏州、南通、扬州、宿迁等六个设区市14个县市区68所学校的103名中小学教研员和语文教师参加了研讨。华东师范大学教育学部主任、智能教育实验室主任袁振国，江苏省教育科学院研究院院长陆岳新、南京市浦口区教育局局长吴峰等出席。研讨会由江苏省教育科学研究院中小学教学研究室主任董洪亮主持。

浦口区委教育工委书记、区教育局局长吴峰在致辞中对与会专家和教师表示热烈欢迎，他简要介绍了浦口教育近年来改革发展所取得的成就。他表示，浦口区正处于教育数字化转型期，省教研室及时送来了智能化作文辅导研究这个项目，是对浦口教育的大力支持，同时也体现了省教研室和华东师大超前的战略眼光和卓越的决策智慧，此项目的成功实践，一定会更好地服务于区域教育的高质量发展。

江苏省教科院陆岳新院长在发言中指出，“技术赋能教育—技术创新教育—技术重塑教育”是人工智能促进未来教育发展的进阶样态。他代表省教科院向参与试点的学校提出了三点要求：一是充分认识数智时代对教育发展提出的新挑战，二是通力合作深入研究智能化作文辅导的新课题，三是面向未来探索全省作文教-学-评改革的新范式。他号召一线教师和教研员携手并进，共同探索作文教学评改革的新路径、新方法，为培养更多优秀人才、推动教育强省事业贡献智慧和力量。

会上，袁振国教授作了《智能时代教师的地位和作用》的主旨报告。他认为，尽管人工智能在诸如金融、交通、医疗等领域展现出显著的替代效应，但教育因其复杂性和人性化的本质，更需依赖人的介入与指导。随着数字化、智能化的发展，教师的作用将更为重要和突出，同时也将面对更高的要求。教师要积极面对新的变化，要努力学习，加深对智能化的理解。他还绍了智能化作文辅导课题组的前期研究成果，对课题研究的前景充满信心，也期待这一课题能切实解决中小学作文教学中存在的现实问题。

随后，“小花狮作文智能辅导系统”专家团队兰曼教授、郑蝉金副教授等向与会人员介绍了作文智能辅导系统，从实操层面作了系统培训。同时，还开展了分组讨论，100余位教师和教研员畅所欲言，既对新技术进行了充分的肯定，又结合教学实践提出了疑问和建议。团队成员对所提问题一一进行了回答和解释，并希望能够共同努力，不断优化现有成果。

据悉，华东师范大学智能教育实验室研发的“小花狮作文智能辅导系统”已经有超过13000名师生使用过。此次在江苏省范围内的全面试点使用，将进一步推动作文智能辅导系统与一线教学实践的深度融合，有助于以作文智能辅导为切入点探索智能时代教育教学的过程性变革。

5月22日上午，上海智能教育研究院IV类高峰学科阶段工作汇报交流会在理科大楼B112召开。上海智能教育研究院名誉院长袁振国、院长周爱民、各研究员及博士生参与汇报交流会，本次汇报交流会由上海智能教育研究院副院长江波主持。

交流会伊始，由周爱民院长介绍IV类高峰学科整体建设情况。周院长从高峰学科的建设情况、近三年行动计划的重点、人才培养科学研究的经验总结与规划等方面进行介绍。现阶段研究院围绕着智能教育的理论、教学、学习、管理、评价和特殊教育6个方向开展相关研究。人工智能时代发展变化之快，三年行动计划围绕着人工智能目前的发展变化情况做了非常大的调整。周院长强调，以项目为核心凸显了研究院的优势和特色，汇报交流工作也是研究院的传统，也希望在座博士生借助项目汇报与交流的机会，形成智能教育研究的全局观。

接下来EOJ编程自适应学习平台、教育大模型EduChat、人机协同理论研究、中小学智适应学习系统、人工智能课程开发、小花狮作文智能辅导、“小花狮”数智教材、东巴文翻译与教学平台、中小学课堂智能分析、高校课堂智能分析、情感对话机器人项目、自闭症智能诊断项目、智能教育社会实验、虚拟沙盘等14个项目组对工作进展情况进行汇报。研究员们围绕项目拟解决的核心问题、已有工作进展及成效、实际应用效果及下一阶段的研究计划等方面进行交流。

汇报交流会的最后，由袁振国教授做总结发言。袁教授首先对各个项目表示肯定，相较于上个阶段而言各项目都有了明显的进展，特别是明确了项目计划解决的核心问题及相应的技术突破点。期待在今年校庆之际，各个项目能够在华东师范大学智能教育成果大会上有精彩表现。接着他强调了一定要勇于从实验室走向实际场景的应用。人工智能技术发展迭代之快，好的想法一定要变成产品、走向实际，在实践的过程中解决超越技术的问题，研究才能经受得住考验。